一、 概述
阿里云产品种类繁多，今天让我们一起来瞧瞧表格存储（Table Store）吧。
什么是表格存储呢？
简单来说，表格存储是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。表格存储以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，实现规模上的无缝扩展。应用通过调用表格存储 API / SDK 或者操作管理控制台来使用表格存储服务。
那么，表格存储有什么优势呢？
- 表格存储具有很好的扩展性。应用在创建表的时候，需要根据业务访问的情况来配置预留读/写吞吐量。Table Store根据表的预留读/写吞吐量进行资源的调度和预留，从而保证应用获得可预期的性能。在使用过程中，应用还可以根据应用的情况动态修改预留读/写吞吐量。Table Store表的数据量没有上限，随着表数据量的不断增大，Table Store会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。
- 表格存储在数据可靠性上也是值得信赖的。Table Store通过存储多个数据备份及备份失效时的快速恢复，提供极高的数据可靠性。
- 表格存储具备高可用性。通过自动的故障检测和数据迁移，Table Store对应用屏蔽了机器和网络的硬件故障，提供高可用性。
- 表格存储管理便捷，对应用的每一次请求都进行身份认证和鉴权，以防止未授权的数据访问，确保数据访问的安全性。
- 表格存储保证数据写入强一致，写操作一旦返回成功，应用就能立即读到最新的数据。
- Table Store的表无固定格式要求，每行的列数可以不相同，支持多种数据类型(Integer、Boolean、Double、String、Binary)。
此外，表格存储根据用户预留和实际使用的资源进行收费，起步门槛低。用户可以从Table Store控制台实时获取每秒请求数、平均响应延时等监控信息。
目前，施耐德、够快等都在使用表格存储。
表格存储典型特性介绍：
https://www.aliyun.com/product/ots/?spm=5176.383518.3.17.35dh1C
二、 技术点（表格存储五大热点技术问题分析）
在上一篇文章中，我们为大家介绍表格存储的概况，表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务，提供海量结构化数据的存储和实时访问。那在使用过程中，经常遇到的热门技术问题有哪些呢？
控制台使用：
数据表管理：
表格存储TableStore支持的操作：
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974469.html?spm=5176.788315012.2.4.QxIe8D
表格存储Table Store-建表时的注意事项：
https://help.aliyun.com/knowledge_detail/5974484.html?spm=5176.788315012.2.5.QxIe8D
Table Store 表的最佳实践：
希望上面的内容，能够对大家有所帮助。
三、 体验（表格存储结合Elasticsearch构建爬虫搜索引擎）
今天给大家带来一篇技术文章，结合表格存储和Elasticsearch构建一个爬虫搜索引擎，非常有意思。只需要简单的几个命令即可构建一个Demo，欢迎感兴趣的人尝试。
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎，它的索引和搜索功能非常强大，所以使用场景很丰富。Elasticsearch基于Lucene，Lucene是一个非常复杂的搜索引擎库，而Elasticsearch提供的是更易用的一体化的分布式实时搜索应用。
下面就来一起看一下吧。
目标：爬取特定网站的页面，将页面内容保存在TableStore中，在Elasticsearch中建立网站的索引，通过web页面搜索框的形式，对爬取的页面进行搜索。
以天涯论坛为例，一套简单的方案：
爬取天涯论坛的帖子页面，提取的信息包括Url，标题，帖子内容。数据首先存入TableStore中，主键为随机的一个UUID，同时将Url、标题、帖子内容、UUID导入Elasticsearch中建立索引，Elasticsearch只保存Url、标题和UUID，不保存帖子内容。同时构建一个网页，通过搜索框输入关键词，在Elasticsearch中搜索获取结果。
1. 整个方案涉及四个模块：TableStore、Elasticsearch、Spider、Web。
2. TableStore不需要搭建，只需要开通服务、建表即可。我们使用TableStore来存取页面数据，每个页面的数据保存为TableStore的一行，使用UpdateRow写入，使用GetRow读出。
3. Elasticsearch需要在ECS中搭建起来，搭建Elasticsearch非常简单，只需要下载下来运行启动脚本即可。与TableStore建表类似，在搭建完成Elasticsearch之后，需要在Elasticsearch中建立索引（Index），并需要在索引上建立映射（Mapping）。
4. Spider具体爬取页面，我们选取了一个简单易用的开源爬虫软件，WebMagic。使用WebMagic的接口，我们可以方便的把爬取的页面数据存入TableStore和Elasticsearch。
5. Web指网页搜索的前后端。出于开发效率的考虑，我们选择一些接口简单易用的工具进行开发，后端使用一个Python的web框架flask，前端使用vue.js。
快速部署与体验
1. 项目代码解压后结构如下所示, 请先阅读README.md文件:
2.执行以下命令生成配置文件：
cp config.ini.template config.ini
3.修改配置文件，填入endpoint, accessid, accesskey, instancename等信息，需要在阿里云官网开通表格存储服务，然后创建实例。
4. 安装相关软件。
5. 初始化：
启动Elasticsearch。
初始化TableStore表和Elasticsearch索引。
6. 运行爬虫。
7. 运行搜索Web界面。
8. 访问：
以上就是我使用表格存储的部分经验，希望大家有所收获。
如果您想详细了解表格存储，请访问：
https://bbs.aliyun.com/read/267146.html?spm=5176.bbsl226.0.0.p5BHrb
深入浅出OTS
https://bbs.aliyun.com/read/261983.html?spm=5176.bbsl226.0.0.q8iF7R
OTS Java SDK优化实践:
https://bbs.aliyun.com/read/262760.html?spm=5176.bbsl226.0.0.aFLZz9
