DataQuotient 画像分析应用场景有哪些?

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DataQuotient 画像分析应用场景有哪些?

小生生 2020-08-04 17:50:09 浏览343
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DataQuotient 画像分析可以应用于各个行业,丰富的功能特性可以满足您不同的场景需求。本文以精准营销场景为例为您介绍DataQuotient 画像分析在实际场景中的应用。

精准营销是根据营销活动快速圈定目标用户,帮助精准的制定营销策略。DataQuotient 画像分析在精准营销场景中通过其特有的优势,能够帮助用户解决各类场景化问题。

DataQuotient 画像分析的优势

  • 沉淀核心标签资产
    帮助客户基于自身商业化场景打造的标签画像数据管理平台,可以帮助数据开发人员进行表的实体化,加速应用开发,沉淀业务模型的输入。
  • 降低业务人员大数据分析的门槛
    业务人员可以利用简单的分析模型,深入洞察业务、挖掘潜力客户,通过标签快速圈定目标人群,建立个性化的用户细分和精准营销。

DataQuotient 画像分析解决的问题

  • 数据汇聚及同步
    各种不同数据源的数据表做抽取、合并与同步自动化难度高,数据运维效率低。
  • 智能搭建标签体系
    标签数量多,生产复杂,业务人员无法自助生产和使用标签,业务推进难度高。
  • 洞察分析模型丰富
    BI上手高门槛,报表质量差,精准投放效率低。

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本文来自 阿里云文档中心 DataQuotient 画像分析 应用场景

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