Java I/O模型及其底层原理

简介:

Java I/O模型及其底层原理

Java I/O是Java基础之一,在面试中也比较常见,在这里我们尝试通过这篇文章阐述Java I/O的基础概念,帮助大家更好的理解Java I/O。
在刚开始学习Java I/O时,我很迷惑,因为网上绝大多数的文章都是讲解Linux网络I/O模型的,那时我总是搞不明白和Java I/O的关系。后来查了看了好多,才明白Java I/O的原理是以Linux网络I/O模型为基础的,理解了Linux网络I/O模型再学习Java I/O就很方便了,所以这篇文章,我们先来了解I/O的基本概念,再学习Linux网络I/O模型,最后再看Java中的几种I/O。

什么是I/O?
I/O是Input、Output的缩写,即对应计算机中的输入输出,以一次文件读取为例,我们需要将磁盘上的数据读取到用户空间,那么这次数据转移操作其实就是一次I/O操作,更具体的说是一次文件I/O。我们浏览网页,其中在请求一个网页时,服务器通过网络把数据发送给我们,此时程序将数据从TCP缓冲区复制到用户空间,那么这次数据转移操作其实也是一次I/O操作,更具体的说是一次网络I/O。I/O到处都在,十分重要,Java对I/O对底层操作系统的各种I/O模型进行了封装,使我们可以轻松开发。

Linux网络I/O模型
根据UNIX网络编程对I/O模型的分类,UNIX提供了5种I/O模型,分别是:阻塞I/O(Blocking I/O)、非阻塞I/O(Non-Blacking I/O)、I/O多路复用模型(I/O Multiplexing)、信号驱动式I/O(Signal Driven I/O)、异步I/O(Asynchronous I/O)。我们逐步了解一下其基本原理。

阻塞I/O(Blocking I/O)
阻塞I/O是最早最基础的I/O模型,其在读写数据过程中会阻塞。通过下图我们可以看到,当用户进程调用了recvfrom这个系统调用后,内核开始第一阶段的数据准备工作,直到内核等待数据准备完成,然后开始第二阶段的将数据从内核复制到用户空间的工作,最后内核返回结果。整个过程中用户进程都是阻塞的,直到最后返回结果后才接触阻塞block状态。阻塞I/O模型适用于并发量小且对时延不敏感的系统。

非阻塞I/O(Non-Blacking I/O)
当用户进程调用recvfrom这个系统调用后,如果内核尚未准备好数据,此时不再阻塞用户进程,而是立即返回一个EWOULDBLOCK错误。用户进程会不断发起系统调用直到内核中数据被准备好(轮询),此时将执行第二阶段的将数据从内核复制到用户空间的工作,然后内核返回结果。非阻塞I/O模型不断地轮询往往需要耗费大量cpu时间。

I/O多路复用模型(I/O Multiplexing)
I/O多路复用的优点在于单个进程可以同时处理多个网络连接的I/O,其基本原理就是select/epoll函数可以不断的轮询其负责的所有socket,当某个socket有数据到达时,就通知用户进程。
如下图所示,当用户进程调用select函数时,整个进程会被阻塞block住,但是这里的阻塞不是被socket I/O阻塞,而是被select这个函数阻塞。同时内核会监听改select负责的所有socket(这里的socket一般设置为non-blocking),当任何一个socket中的数据准备好时,select就会返回给用户进程,这时候用户进程再此发起一个系统调用,将数据从内核复制到用户空间,并返回结果。
对比I/O多路复用模型和阻塞I/O模型的流程,多路复用多了一个系统调用来完成select环节,除此之外没有太大的不同。Select的优势在于它可以同时处理多个connection,但是会多一个系统调用。多路复用本质上也不是非阻塞的。

信号驱动式I/O(Signal Driven I/O)
首先我们开启socket的信号驱动I/O功能,然后用户进程发起sigaction系统调用给内核后立即返回并可继续处理其他工作。收到sigaction系统调用的内核在将数据准备好后会按照要求产生一个signo信号通知给用户进程。然后用户进程再发起recvfrom系统调用,完成数据从内核到用户空间的复制,并返回最终结果。其基础原理图示如下:

异步I/O(Asynchronous I/O)
用户进程向内核发起系统调用后,就可以开始去做其他事情了。内核收到异步I/O的系统调用后,会直接retrun,所以这里不会对用户进程有阻塞。之后内核等待数据准备完成后会继续将数据从内核拷贝到用户空间(具体动作可以由异步I/O调用定义),然后内核回给用户进程发送一个signal,告诉用户进程I/O操作完成了,整个过程不会导致用户请求进程阻塞。
信号驱动I/O模型是内核通知我们可以发起I/O操作了,而异步I/O模式是内核告诉我们I/O操作已经完成了。

以上就是Linux的5种网络I/O模型,其中前4中都是同步I/O模型,他们真正的I/O操作环节都会将进程阻塞,只有最后一种异步I/O模型是异步I/O操作。

Java中的I/O模型
在JDK1.4之前,基于Java的所有socket通信都是使用阻塞I/O(BIO),JDK1.4提供了了非阻塞I/O(NIO)功能,不过虽然名字叫做NIO,实际底层模型是I/O多路复用,JDK1.7提供了针对异步I/O(AIO)功能。

BIO
BIO简化了上层开发,但是性能瓶颈问题严重,对高并发第时延支持差。
基于消息队列和线程池技术优化的BIO模式虽然可以对高并发支持有一定帮助,但是还是受限于线程池大小和线程池阻塞队列大小的制约,当并发数超过线程池的处理能力时,部分请求法务继续处理,会导致客户端连接超时,影响用户体验。

NIO
NIO弥补了BIO的不足,简单说就是通过selector不断轮询注册在自己上面的channel,如果channel上面有新的连接读写时间时就会被轮询出来,一个selector上面可以注册多个channel,一个线程就可以负责selector的轮询,这样就可以支持成千上万的连接。Selector就是一个轮询器,channel是一个通道,通过它来读取或者写入数据,通道是双向的,可以用于读、写、读和写。Buffer用来和channel交互,数据通过channel进出buffer。
NIO的优点是可以可靠性好以及高并发低时延,但是使用NIO的代码开发较为复杂。

AIO
AIO,或者说叫做NIO2.0,引入了异步channel的概念,提供了异步文件channel和异步socket channel的实现,开发者可以通过Future类来表示异步操作的结果,也可以在执行异步操作时传入一个channels,实现CompletionHandler接口作为回调。AIO不用开发者单独开发独立线程的selector,异步回调操作有JDK地城思安城池负责驱动,开发起来比NIO简单一些,同时保持了高可靠高并发低时延的优点。

参考:
https://blog.csdn.net/historyasamirror/article/details/5778378
https://juejin.im/post/5cce5019e51d453a506b0ebf

原文地址https://www.cnblogs.com/guodongdidi/p/13085474.html

相关文章
|
18天前
|
Java 调度
Java并发编程:深入理解线程池的原理与实践
【4月更文挑战第6天】本文将深入探讨Java并发编程中的重要概念——线程池。我们将从线程池的基本原理入手,逐步解析其工作过程,以及如何在实际开发中合理使用线程池以提高程序性能。同时,我们还将关注线程池的一些高级特性,如自定义线程工厂、拒绝策略等,以帮助读者更好地掌握线程池的使用技巧。
|
1月前
|
Java
Java代码居然能画出抛物线模型
Java代码居然能画出抛物线模型
20 0
|
1月前
|
存储 Java C语言
Java代码解释Flash原理
Java代码解释Flash原理
32 0
|
1月前
|
XML Java 数据库连接
谈谈Java反射:从入门到实践,再到原理
谈谈Java反射:从入门到实践,再到原理
60 0
|
1月前
|
存储 Java 编译器
java和c++的主要区别、各自的优缺点分析、java跨平台的原理的深度解析
java和c++的主要区别、各自的优缺点分析、java跨平台的原理的深度解析
91 0
|
30天前
|
开发框架 Java API
java反射机制的原理与简单使用
java反射机制的原理与简单使用
17 1
|
26天前
|
缓存 Java C#
【JVM故障问题排查心得】「Java技术体系方向」Java虚拟机内存优化之虚拟机参数调优原理介绍(一)
【JVM故障问题排查心得】「Java技术体系方向」Java虚拟机内存优化之虚拟机参数调优原理介绍
68 0
|
28天前
|
Java
软件工程设计原理里氏替换原则 ,具体实现及JAVA代码举例
里氏替换原则(Liskov Substitution Principle, LSP)是面向对象设计的基本原则之一,由Barbara Liskov提出。这个原则指出,如果类 S 是类 T 的子类型,则程序中使用 T 的对象的地方都可以不经修改地使用 S 的对象。换句话说,子类的对象应该能够替换掉它们的父类对象,而不影响程序的正确性。这个原则强调了继承关系中的行为兼容性,保证了基类和派生类之间的正确抽象和继承关系。
24 3
|
13天前
|
运维 NoSQL 算法
Java开发-深入理解Redis Cluster的工作原理
综上所述,Redis Cluster通过数据分片、节点发现、主从复制、数据迁移、故障检测和客户端路由等机制,实现了一个分布式的、高可用的Redis解决方案。它允许数据分布在多个节点上,提供了自动故障转移和读写分离的功能,适用于需要大规模、高性能、高可用性的应用场景。
16 0
|
22天前
|
Java 开发者
软件工程设计原理接口隔离原则 ,具体实现及JAVA代码举例
【4月更文挑战第7天】接口隔离原则(Interface Segregation Principle, ISP)是面向对象设计原则之一,旨在减少不必要的依赖关系,通过拆分庞大且臃肿的接口为更小、更具体的接口来实现。这个原则强调“客户端不应该被迫依赖于它不使用的接口”,意味着一个类不应该被迫实现它不使用的方法。
16 1