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垂直执行：map和filter
先看下面一个例子，找出流中"b"的字符串，并将其转化为大写，包含两个中间操作 map 和 filter 以及结束操作forEach。
由输出结果可以看出，map/filter/forEach 是垂直执行，map和filter执行了5次，forEach执行了1次。
如果我们改变操作顺序，filter方法最先执行，将大大减少执行的次数。
filter还是执行了5次，forEach执行了1次，但map降为了1次，也就是说符合filter的才会执行map操作，这种技巧在Stream流中有大量元素时，执行的更快。
水平执行：sorted
接下来，我们看下sorted排序操作，现学现卖，咱们把filter放在了map操作之前：
这时候发现，sorted操作是水平执行的，会对流中所有的元素进行排序，总共执行了8次。
我们再一次更改操作顺序，来尝试优化性能：
这次发现，sorted方法并没有被调用，因为被filter过滤之后，流中只剩下一个元素，也就不需要执行排序操作了。
而且，sorted对filter和map这种垂直执行的方法，具有截断作用，也就是说sorted前的中间操作，需要完全执行，形成一个完整的Stream流，交给sorted排序。
混合使用
举个例子，比如把"b"和"d"过滤出来，转为大写，并排序：
因为sorted的截断作用，先垂直执行filter和map，然后水平执行sorted，最后垂直执行forEach。
小结
在编写复杂的Stream方法链时，一般应该把filter操作放到最前边，以减少后续操作的压力，这一点在Stream流中有大量元素时更为明显。
而且，你最好把上边的代码自己运行下，看看输出结果，你会理解的更深刻，下一节，咱们聊聊Stream的高级操作。
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原文发布时间：2020-06-08
本文作者：读钓
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