mysql-innodb-事务

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介:

mysql-innodb-事务

写在最前
这是读书笔记,Mysql,innodb系列一共3篇。

  Mysql-innodb-B+索引
  Mysql-innodb-锁
  Mysql-innodb-事务
ACID
A:原子性,要么成功,要么失败
C:一致性,事务将数据库从一种状态转换为另一种稳定状态,不违反约束条件
I:隔离性,多个事务互不影响
D:持久性

事务的隔离级别
隔离级别 说明
READ UNCOMMITTED 未提交读,会造成脏读,违反持久性D
READ COMMITTED 读已提交数据, 会造成幻读 违反一致性C
REPEATABLE READ 可重复读,默认隔离级别
SERIALIZABLE 不会使用mysql的mvcc机制,而是在每一个select请求下获得读锁,在每一个update操作下尝试获得写锁
SELECT@@global.tx_isolation查看全局事务隔离级别

事务的实现

Force Log at Commit机制
当事务提交时,必须先将该事务的所有日志写入到日志文件进行持久化,之后进行COMMIT操作完成。
日志写入日志文件时,日志缓冲先写入文件系统缓存,为了确保写入磁盘,需要调用一次fsync操作。
由于fsync的效率取决于磁盘的性能,因此磁盘的性能决定了事务提交的性能,也就是数据库的性能。

3种日志文件

redolog

概念
实现事务的持久性。
InnoDB存储引擎层产生,物理日志,记录的是对页的修改,innodb1.2版本后,最大512GB
一个事务多个日志记录,每个事务内部是顺序写的。并发写入多个事务的日志,不随事务提交顺序写入
两部分:重做日志缓冲(redo log buffer)易失的;重做日志文件(redo log file),持久的

log buffer刷新策略
由innodb_flush_log_at_trx_commit控制

innodb_flush_log_at_trx_commit值 说明
0 提交时,不写入日志文件
1 默认值,提交时调用一次fsync操作
2 提交时写日志文件,不进行fsync操作
log buffer刷新到磁盘的规则
事务提交时
log buffer已经有一半空间被使用
log checkpoint时
innodb恢复时如何使用redolog
checkpoint存储了已经刷新到磁盘页上的LSN,所以仅需恢复checkpoint开始的日志部分
innodb,顺序读取,并行操作,提高性能
物理日志,幂等的,恢复快
LSN存储了checkpoint的位置。

undolog

基本概念
存储在undo段中,位于共享表空间,逻辑日志
支持mvcc,支持回滚
undolog 会生产redo log
回滚时,undo生产反向操作,insert对应delete,delete对应一条insert,update对应一个反向update

格式
类型 说明
insert undo log insert产生,事务本身可见,其他事务不可见,commit后直接删除
update undo log
delete,update产生,其他事务可见,commit后放入列表中,供purge操作
比insert undo log大

commit后
undo加入history list中,供后续purge操作
判断undo页 的使用空间是否小于3/4,是新的undo log 记录到老的undo log后边

binlog
MySQL数据库的上层产生的,并且二进制日志不仅仅针对于InnoDB存储引擎,
逻辑日志,记录的是SQL语句
事务提交后一次性写入

purge
purge是清理的delete和update之前行记录的版本。
从history list中找undo log,然后再从undo page中找undo log,防止大量随机读写,提高性能
相关参数 :
innodb_purge_batch_size设置每次需要purge清理的undo page数量,innodb1.2以后默认为300
innodb_max_purge_lag用来控制history list的长度,默认值为0,不做任何限制
大于0,延后DML操作,对每行数据延缓:
delay=((length(history_list)- innodb_max_purge_lag)*10)-5
group commit
提高磁盘fsync的效率,一次刷新多个事务日志文件
综述:5.7版本innodb开启binlog的commit过程

注意:
    THD是MySQL server层最核心的类
    LSN:
        日志序列号
       重做日志写入的总量
       checkpoint的位置
       页的版本
原文地址https://my.oschina.net/floor/blog/4296143

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
轻松入门MySQL:保障数据完整性,MySQL事务在进销存管理系统中的应用(12)
|
1月前
|
SQL 安全 关系型数据库
【MySQL实战笔记】03.事务隔离:为什么你改了我还看不见?-01
【4月更文挑战第6天】MySQL事务的隔离性确保数据操作的完整性和一致性,ACID原则包括原子性、一致性、隔离性和持久性。事务隔离级别有四种:读未提交、读提交、可重复读和串行化,分别解决并发问题如脏读、不可重复读和幻读。不同隔离级别在效率和安全性间权衡,例如读未提交允许未提交变更可见,而串行化通过锁保证安全但可能降低效率。在不同隔离级别下,事务看到的数据状态会有所变化,例如在可重复读级别,事务始终看到初始数据,而在串行化级别,事务会等待其他事务完成再继续,避免数据冲突。
278 10
|
1天前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL索引及事务
MySQL索引及事务
9 2
|
1天前
|
存储 算法 关系型数据库
MySQL事务与锁,看这一篇就够了!
MySQL事务与锁,看这一篇就够了!
|
1天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引事务
MySQL 索引事务
12 0
|
9天前
|
SQL 安全 关系型数据库
【Mysql-12】一文解读【事务】-【基本操作/四大特性/并发事务问题/事务隔离级别】
【Mysql-12】一文解读【事务】-【基本操作/四大特性/并发事务问题/事务隔离级别】
|
11天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql学习--深入探究索引和事务的重点要点与考点
Mysql学习--深入探究索引和事务的重点要点与考点
|
11天前
|
存储 SQL 关系型数据库
Mysql_数据库事务
Mysql_数据库事务
|
13天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【专栏】提升MySQL性能和高可用性的策略,包括索引优化、查询优化和事务管理
【4月更文挑战第27天】本文探讨了提升MySQL性能和高可用性的策略,包括索引优化、查询优化和事务管理。通过合理使用B-Tree和哈希索引,避免过度索引,以及优化查询语句和利用查询缓存,可以改善性能。事务管理中,应减小事务大小并及时提交,以保持系统效率。主从或双主复制可增强高可用性。综合运用这些方法,并根据实际需求调整,是优化MySQL的关键。
|
14天前
|
Java 关系型数据库 MySQL
{MySQL}索引事务和JDBC
{MySQL}索引事务和JDBC
21 0