阿里P9+的高阶运营到底怎么做运营的

简介:

作为一个初阶的运营,时刻在想高阶的运营在想什么,有幸与以运营著称的公司的P9+进行了一次思想上的交流,在整体上也验证了一些我最近想的事情,一个运营如何才能从未高阶的运营,关于这次的交流大概可以从五个方面进行总结,每一个方面相差不多。

运营的相关手段和节奏

为了达成一定的业务目标,我们会制定相关的运营计划和运营的节奏,在运营的过程中你可能会注重渠道、内容、活动和用户的几个方面的运营,如果单独的提升某项指标,则不会出现逻辑上的运营手段,如果是一个产品方面整体的运营,特别是从零到一的产品,特别要注重运营的逻辑。一个新产品的第一步,除了找到种子用户,打磨完产品之后,要知道第一步做的什么,第二步做的什么,最终会做到什么结果。再聊各自做的事情,我说到之前做的一个产品,在产品出来之后去找行业的大V做背书。然后大佬就问我,你找行业大V做背书的目的是什么?对于你以后的运营有哪些帮助。讲真的,当初找大V做背书,目的很简单,就是有人帮忙站台,而且可以增加一些注册用户进来,通过这么交流一番,发现自己想的太浅薄了。在整个运营流程下,每一步都是有价值的,而不是为了做点事情而搞点运营的手段。

用户的调研

关于用户调研,我们常用的手段发问卷和用户访谈,以及自己的用户分层的设计,而在某些问题的指标划分上,容易出现一些没有用的指标。比如对于一个产品,大家可能会对用户的职业生涯的年龄层上进行划分,我们当时也做了年龄的划分,无非就是在这个行业中从业人员的入行时间确定用户在那个层次,这个指标在逻辑上是有问题的,与自己的主要业务目冲突。时间分布上的目标,没办法确定用户的背后的PV价值,只有按照PV或者UV进行划分才能符合业务目标的发展。

产品分析

说到竞品就是一个比较头疼的事情,为了做好竞品分析,我们会对比竞争对手的功能,竞争对手的宣传渠道等方面的内容,这些东西还是太浅薄,不足以让自己了解整个环境,让自己运营好产品。对自己产品要清楚产品对于客户的价值是什么,产品有那些功能,这些功能怎么用,在什么场景下可以使用。不光对自己产品要如数家珍,对比竞争对手的产品也要搞清楚,增加一个横向的对比,才会有较高的胜算。而且在做运营计划的时候,才会有针对性的进行,而不是对于市场有一个一知半解就开始做运营。如果仅仅是搞明白了自己产品而没有搞清楚竞争对手的产品,对于一个运营来讲是不合格的。

数据分析

问题的解决永远是工作中的首要,而问题的解决不只是靠自己的猜测,需要有相应的数据来支撑自己的解决方案。在解决问题的时候,更多的时候要注重数据的采集,要有基本的数据分析能力,商业逻辑的推理,在数据分析的时候首先推崇SQL+python or R的组合,其次推崇tableau或者power BI等数据工具,最下层的才是Excel表格。不过也无所谓了,只要能够解决问题,用什么工具都行重要的还是分析问题的思路,大致思路如下:问题界定、问题拆解、提出假设、分析验证,最终才是结论的呈现。

业务逻辑

普通的运营与高阶运营最大的差距在于业务的sence,大多数情况下我们只关注眼前的目标或者脚下的路,而他们在做好本质工作,做决定的时候都是依靠商业逻辑来判断的。做一个运营的方案或者技巧,首先要清楚对于整个运营对于整体的业务有什么帮助,要投入多少的资源,会带来多少的价值或者对于未来有多少的价值。整体聊下了感觉,任何的运营的手段和运营的技巧都是依附于业务来做决定,一切手段都是为了提升业务的价值,也就是通过业务逻辑倒推运营逻辑!这也就是为什么行业的运营越来越重要,反而华丽的数据,运营技巧在某些时候并不重要,只有对于行业有较深的了解,未来的路才会走的更远。

文章来源:运营官张沐

目录
相关文章
|
2月前
|
监控 数据可视化 前端开发
高效设计企业营销系统的3种方案实践复盘
高效设计企业营销系统的3种方案实践复盘
35 2
|
2月前
|
小程序 IDE API
如何用“AIT”解决能力集成难题——以商家券为例
如何用“AIT”解决能力集成难题——以商家券为例
27 0
|
4月前
|
监控 数据挖掘 API
阿里巴巴API接口技术揭秘:轻松驾驭电商数据,提升业务效率
阿里巴巴API接口技术揭秘:轻松驾驭电商数据,提升业务效率
|
6月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
newbing 提升小红书运营效率的3个应用方案
newbing 提升小红书运营效率的3个应用方案
55 1
|
8月前
|
供应链 搜索推荐 数据可视化
业务中台核心服务:数字化企业建模【送书】
业务中台核心服务:数字化企业建模【送书】
《张荣华:数据驱动决策,企业数字化转型的核心能力》电子版地址
张荣华:数据驱动决策,企业数字化转型的核心能力
83 0
《张荣华:数据驱动决策,企业数字化转型的核心能力》电子版地址
|
存储 SQL 监控
深入前端研发效能治理:数据化运营思路及其实践
数据中台前端研发无不让人厚重真实地感受到“唯一不变的是变化”。拿集团的数据资产服务平台来说,业务上经过两年的发展,已由单一的数据管理和使用平台发展成了集团具有一定规模和影响力的全域数据要素交易所,而从前端技术侧,仅从代码提交报表就能明显看到,今年的代码提交量平均是去年的 2-3 倍,可见其业务扩张速度之快。
深入前端研发效能治理:数据化运营思路及其实践
|
消息中间件 敏捷开发 弹性计算
阿里巴巴九大热门业务场景实战直播,解密企业最优上云指导!
阿里巴巴九大热门业务场景实战直播,干货!
1096 0
阿里巴巴九大热门业务场景实战直播,解密企业最优上云指导!
|
Cloud Native 领域建模 微服务
ALPD深度培训:《卓越中台技术三板斧》
ALPD深度培训:《卓越中台技术三板斧》
5984 0

热门文章

最新文章