好程序员大数据培训分享之Hadoop的单节点集群设置(独立模式)

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好程序员大数据培训分享之Hadoop的单节点集群设置(独立模式)

好程序员 2020-05-28 14:34:35 浏览443
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  好程序员大数据培训分享之Hadoop的单节点集群设置(独立模式),接下来,我们就来了解一下Hadoop集群的安装。而Hadoop的安装模式有以下三种,我们一一来了解一下:

单节点上的本地模式(独立模式) :Local(Standalone)Mode
单节点的伪分布模式:Pseudo-Distributed Mode
多节点的安全分布式集群模式:Fully-Distributed Cluster
1 本地模式介绍
1.1 特点:

运行在单台机器上,没有分布式思想,使用的是本地文件系统

1.2. 用途

用于对MapReduce程序的逻辑进行调试,确保程序的正确。由于在本地模式下测试和调试MapReduce程序较为方便,因此,这种模式适宜用在开发阶段。

2 平台软件说明

  • 操作系统: win10/win7
  • 虚拟软件: VMware14
  • 虚拟机: CentOS_7.7_64_master192.168.10.200
  • 软件包存储路径: /opt/software/
  • 软件安装路径: /opt/apps/
  • Jdk: jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
  • Hadoop: hadoop-2.7.6.tar.gz
  • 用户: root

3 环境搭建:Jdk的安装步骤
步骤1)检查一下是否已经安装过或者系统内置JDK,如果有内置的,将其卸载

[root@master ~]# rpm -qa | grep jdk

如果有,请卸载

[root@master ~]# rpm -e xxxxxxxx --nodeps #将查询到的内置jdk代替xxxxxxx

步骤2)上传jdk1.8

将jdk-8u221-linux-x64.tar.gz上传到/opt/software/目录中

步骤3)解压jdk到/opt/apps/下

[root@master ~]# cd /opt/software

[root@master software]# tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz -C /opt/apps/

步骤4)更名jdk

[root@master ~]# cd /opt/apps

[root@master apps]# mv jdk1.8.0_221/ jdk

步骤5)配置Jdk的环境变量:/etc/profile

[root@master apps]# vi /etc/profile

.........省略...........

jdk environment

export JAVA_HOME=/opt/apps/jdk

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH

步骤6)使当前窗口生效

[root@master apps]# source /etc/profile

步骤7)验证jdk环境

[root@master apps]# java -version

[root@master apps]# javac

4 hadoop目录结构说明
1 Hadoop目录结构如下:(可以提前在window系统上解压,看一下)
_4

--1. bin: hadoop的二进制执行命令文件存储目录

--2. sbin: hadoop的执行脚本存储目录

--3. etc: hadoop的配置文件存储目录

--4. lib/libexec: hadoop的资源库存储目录

--5. share:hadoop的共享资源、开发工具和案例存储目录

--6. include: hadoop的工具脚本存储目录

5 环境搭建:Hadoop的安装步骤
步骤1) 上传并解压hadoop

将hadoop软件包上传到/opt/software目录下,然后解压到/opt/apps/目录下

[root@master ~]# cd /opt/software/

[root@master software]# tar -zxvf hadoop-2.7.6.tar.gz -C /opt/apps/

步骤2)更名hadoop

[root@master software]# cd /opt/apps

[root@master apps]# mv hadoop-2.7.6/ hadoop

步骤3)配置hadoop的环境变量

[root@master apps]# vi /etc/profile

.........省略..........

hadoop environment

export HADOOP_HOME=/opt/apps/hadoop

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

步骤4)使当前窗口生效

[root@master apps]# source /etc/profile

步骤5)验证hadoop

[root@master apps]# hadoop version

3.6 程序案例演示:grep程序
步骤1) 进入hadoop的根目录

[root@master apps]# cd $HADOOP_HOME

步骤2) 创建一个目录input

[root@master hadoop]# mkdir input

步骤3) 将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/目录下的所有xml文件复制到input目录下

[root@master hadoop]# cp ./etc/hadoop/*.xml ./input

步骤4) 使用hadoop自带的grep程序查找input目录下的文件是否有符合正则表达式'dfs[a-z.]'的字符串

[root@master hadoop]# hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar grep input ./output 'dfs[a-z.]'

命令行内容解析:

--1. 使用hadoop命令运行jar文件

--2. 同时指定具体的jar文件的路径

--3. 使用jar文件里的grep主程序

--4. 统计当前目录下的input目录里的内容,

--5. 将统计结果输出到当前目录下的output目录

--6. 给grep指定一个正则表达式

注意:输出目录是一个不存在的目录,程序会自动生成

步骤5) 进入output目录查看part-r-00000文件

[root@master hadoop]# cd ./output

[root@master output]# cat part-r-00000

3.7 案例测试_wordcount.
[root@master hadoop]# hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar wordcount

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