智能媒体管理应用场景有哪些?

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智能媒体管理应用场景有哪些?

小生生 2020-05-26 11:40:08 浏览242
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智能媒体管理(IMM)为云存储上的文档、图片、视频等 非结构化数据提供智能分析处理能力,并通过 提取关键元数据构建索引,实现非结构化数据的查询能力,主要应用于如下场景。

文档管理场景

网盘、邮箱、文档管理场景下,使用 IMM 提供的文档型实例,可以快速实现如下功能:

  • 格式转换。可以将 48 种常见文档,转换为 JPG、PNG、PDF、VECTOR 共 4 种目标类型。
  • 文档预览。基于格式转换的结果,提供 前端渲染引擎,实现文档在 PC 设备和移动设备上的预览。
  • 文字抽取。提取 DOC 文档中文字,并按页输出。
  • 全文搜索。基于文字提取的结果,按文档对应页构建全文索引,速实现按页的全文检索。

图片社交分析场景

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图片社交场景下,使用 IMM 的提供的图片型实例,可以快速实现如下功能:

  • 内容识别。基于 AI 检测图片的标签,提供内容识别能力。
  • 人脸检测。基于 AI 检测图片的人脸,提供人脸认别能力。
  • 图片搜索。根据图片检测的标签和人脸元数据构建索引,提供搜索能力。

家庭设备数据存储场景

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家庭设备(例如摄像头)上传家庭图片、监控视频到 OSSIMM 分析 OSS 中保存的多个家庭设备上传图片、视频的人脸信息,得到人脸检测、分组等元数据信息,利用这些元数据信息可以方便的实现人脸相册、陌生人检测等功能。

同时,还能够把这些人脸的元数据信息,反向同步回各个家庭设备,让这些设备即使在网络 OFFLINE 时也能够享受 IMM 的智能人脸 AI 能力。
通过这种方式,实现了多设备的关联,端和云的互动,让 IMM AI 能力更加的普惠,从而带来如下的优势:

  • 多设备智能管理。通过多设备的图片、视频数据处理,可以在云上实现组合分析、智能管理。
  • 端和云的智能协作。用极少的带宽得到图片、视频的 AI 元数据,实现设备端快速享受云端的 AI 智能。

本文来自 阿里云文档中心 智能媒体管理 应用场景

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