observablehq 美国 COVID-19 确诊数曲线

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observablehq 美国 COVID-19 确诊数曲线

honeymoose 2020-05-13 00:10:59 浏览561
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本线状图用于显示每天美国 COVID-19 的总计感染用户曲线。我们使用的是在线 JSON 数据,数据是通过 AWS 进行读取的。

你可以直接访问下面的链接来获得我们处理上传的数据。

https://cdn.ossez.com/dataset/json/covid19/covid19-confirmed-daily-us.json

虽然我们每天都会自动上传一些数据,但是你可能的更新数据每次都不一样。

我们主要也是希望通过这个平台来学习 D3 图表的使用。

你可以直接访问下面的链接: https://observablehq.com/@yuchenghu/untitled?collection=@yuchenghu/covid-19

对代码修改后进行编译,需要注意的是我们数据是上传到 AWS 的 JSON 数据,数据的来源是从 https://covidtracking.com/api  下载后处理的。

下载的方式是通过 Spring Batch 构建一个批量处理程序,每天定时获得最新数据后存储到本地数据库中,然后从本地数据库中导出为 JSON 数据。我也认为这种处理方式过于繁琐,其实在内存中就可以实现了,在获得原数据的 API 后,你可以直接将源数据转换为对象。

然后利用 gson 将对象转换为需要的字符串后输出成 JSON 就可以了。

如果你对 AWS  API 比较了解和熟悉的话,你可以利用 AWS 的API 直接将生成的 json 数据上传到 S3 上存储。

2020_05_12_11_53_01

做这个小项目的主要是为了熟悉 Spring Batch 的使用,D3 数据图表的配置,AWS API 的存储和使用。

麻雀虽小,五脏俱全,能够帮助你很好的了解微服务,云平台,数据结构等很多知识。

项目的源代码,我们已经发布到 GitHub 上了。https://github.com/ossez-com/covid-19 如果你有兴趣的话也可以参考。

https://www.cwiki.us/pages/viewpage.action?pageId=62619834

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