基于Dataworks进行疫情数据的分析(二)

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介:

1、前面我们已经将疫情的数据通过Python采集到的数据库当中了,具体如下图所示:

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2、继续在创建的业务流程中添加“PyODPS”节点到DataWorks的画布当中,节点名称为“数据分析”,具体如下图所示

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3、打开数据分析节点,输入我们要体悟的数据指标,(这里我们可以通过正则表达式的方式对获取到的数据进行数据解析)具体如下图所示:

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4、数据分析的代码编写完成以后,我们将数据分析的结果存入到RDS当中为后面的数据展示提供基本的数据源,具体的RDS数据库配置我们可以参照阿里云官方网站部分(https://help.aliyun.com/document_detail/26174.html?spm=a2c4g.11186623.6.570.5cbb3bd0VIdTib
打开DataV的控制台界面,首先我们添加数据源。依次选择“我的数据”“添加数据”具体如下图所示:

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5、打开“添加数据”以后我们可以根据自己的实际情况进行数据源的配置,这里我们选择“RDS For Mysql”,选择和数据源类型后,根据自己的配置信息进行填写,具体如下图所示:

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6、配置无误后,即可显示数据库的名称和连接时间,具体如下图所示:

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7、接下来新创建一个可视化项目,具体如下图所示:

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8、在这里我们可以创建“空白画板”也可以基于系统提供的模板进行项目的创建。在这里我们选择系统提供的疫情模板,具体如下图所示:

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9、进入到模板的编辑界面,用户可以对已经提供的各个图层进行个性化更改,这里我们不做更改,只是将数据源进行替换。首先选择其中的一个指标,然互后选择“数据”“配置数据源”,具体如下图所示:

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10、在打开的“设置数据源”界面中,数据源类型我们选择“数据库”,然后选择“已有的数据源”(这里也可以进行新建)。最后在“SQL”编辑界面输入自己要展示的字段。

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11、配置完成后,鼠标点击编辑界面的其他的位置即可实现数据的刷新。

相关实践学习
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本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
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DataWorks 从 2009 年开始,十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设,2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks,承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。 课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示,学员可以一边学习一边进行实际操作,可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能,让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解,加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。 适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者
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