人工智能成 “新基建”投资亮点!中国AI企业自立、持续发力基础层研究是关键

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人工智能成 “新基建”投资亮点!中国AI企业自立、持续发力基础层研究是关键

云栖号资讯小编 2020-04-09 12:25:22 浏览850
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随着复产复工的加快,中国“新基建”项目建设速度加快,成为稳投资的“新亮点”。

“新基建”指的是以特高压、5G、人工智能、工业互联网、物联网等为代表的新型基础设施,这将成为我国新一轮经济增长的新动能。

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2019年8月,科技部印发国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引。其中提到,“推进人工智能基础设施建设,强化人工智能创新发展的条件支撑。加强网络基础设施、大数据基础设施、计算基础设施建设,提升传统基础设施的智能化水平,形成支撑新一代人工智能广泛应用的基础设施体系。建设人工智能研发基地和开放创新平台,推动公共数据安全有序开放,强化人工智能研发创新的基础条件支撑”。

新一轮的技术革命浪潮,AI是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手

科学技术是第一生产力。每一个大的经济周期,从根本上都是由革命性的技术突破所造就、推动。

就像蒸汽机之于第一次工业革命,电力之于第二次工业革命,数字化之于第三次工业革命一样,以人工智能驱动的智能化变革正在引发第四次工业革命。

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。

每一项技术也有其生命周期。从2015年到2019年的应用繁荣期,人工智能产业正处在从做单一的算法开发到体系架构搭建的过渡期。技术在下沉,真正的技术企业越来越多开始关注底层的研究和基础设施的建设。

然而与世界领先国家相比,中国人工智能在部分领域核心技术实现重要突破,但仍缺少重大原创成果,在基础理论、底层框架、高端芯片等方面差距较大。

有专家指出,中国AI的真正进步,必须要在应用、技术、底层逻辑上共同提高:

  • 在应用层需要观察企业是否能够交付有价值的解决方案,为客户真正解决问题;
  • 在技术层,是否有持续探索边界的能力,引领行业的脚步;
  • 在底层是否有不受制他人,且稳定坚实的底座和基础。而当下表面繁荣的人工智能行业,在底层有所建树的企业数量还是比较有限的。

中国AI当自强,国产深度学习框架的进化之路

在AI领域,底层技术之争的关键在于深度学习框架的构建。

世界范围内,市场主流的开源深度学习框架大多数是国外厂商或机构主导,比如Google 的 TensorFlow 和 Facebook 的 PyTorch 占据了大部分市场份额。2019 年 7 月,长江商学院经济学教授许成钢在一堂课上给出了一个数据,几乎 93% 的中国研究者使用的人工智能开源软件包,是美国的机构开发提供的。

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其实,深度学习在人工智能领域已经不是新鲜事物,可是对于大多数开发者来说,算法研发的成本仍然非常之高。所以要打破整个人工智能行业的发展瓶颈,就必须要解决算法研发的成本问题,解决人工智能基础设施的问题。

以制造产业为例,随着经济全球化的高速发展,如今数以百万计的制造业企业都面临一个转型升级换代的过程,尤其是一些制造业巨头迫切需要整合人工智能等前沿技术实现智能化制造,但却因为缺少专业的算法、算力和数据的支持难以实现。

要想解决生产环节中的各项问题,用AI替代大量的重复劳动,传统制造企业首先需要采集大量的业务数据,还需要专业的数据团队进行数据的清洗和标注,雇佣一批懂制造业务的算法工程师,投入长年累月的研发进行算法的训练和优化,再通过适合产业部署的开源框架进行算法封装,才能投入业务应用。巨大的研发投入和长时间的交付周期令很多本想使用AI进行数字化转型的传统企业望而却步。

结语:

如今,新基建已经上升到国家战略高度,而人工智能基础设施作为新基建中不可或缺的重要角色,能够支撑实现各行各业实现数字化、智能化,是基础中的基础。人们总是畅想人工智能应用能像“自来水”一样无处不在还能即开即用,那么建设人工智能基础设施的意义和重要性不亚于建设水电站。

希望未来,我们也将看到越来越多的企业,赴身数字基建的建设。将自己的成果和行业共享,中国正在开展的“新基建”将会有更扎实的地基。

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原文发布时间:2020-04-08
本文作者:Zero
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