阿里云开放搜索(OpenSearch) VS 阿里云ElasticSearch

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介:

具体区别如下:

开放搜索是阿里云自主研发,可以实现界面化的操作测试以及配置数据同步,最大的亮点可以实现对接阿里云RDS数据库进行自动同步的功能,
减少了用户自己实现业务数据实时上传的操作,另外也支持和ODPS进行全量同步。搭建搜索引擎过程主要通过界面操作即可完成,相对比较简单。

更多特色可以参考官方文档,点击这里进入开放搜索官方文档


阿里云Elasticsearch是开源主流搜索引擎,目前不仅可以作为搜索,也可以作为实时查询用,和开源组件结合比较好,有丰富的插件可以使用等。
比如ELK这个组合,以及可以对接开源组件hadoop等。购买阿里云Elasticsearch实例后,可以根据您的具体业务需求,来定制合适的参数配置。
会涉及一些命令的操作,适用于对Elasticsearch有一定基础或了解的用户使用。

更多特色可以参考官方文档,点击这里进入阿里云ElasticSearch官方文档

阿里云ES和开放搜索,都可以用作搜索,取决于自己具体业务场景,以及期望的操作简易程度。

如果用户业务数据主要在阿里云RDS上,并且期望搭建过程尽可能简单快速,您可以考虑使用开放搜索。
如果用户对应业务数据主要依赖于开源产品,并且依赖一些开源组件,期望有更丰富的插件支持,并且对Elasticsearch也有一定的了解,可以考虑阿里云Elasticsearch。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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