人生苦短,Python会不会被取代?国外网友吵翻天

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人生苦短,Python会不会被取代?国外网友吵翻天

云栖号资讯小哥 2020-04-07 14:31:33 浏览1028

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人生苦短,我该不该选择Python?

编程语言几年一变样,榜单之争也是愈演愈烈,还架不住时不时杀出个黑马……

而对于Python,自2010年初以来一直蓬勃发展至今,在流行程度上,也超越了C、C++、Java等老牌编程语言。

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那么问题来了:

这种趋势将持续到什么时候?最终会因何故被其他语言取代?

对于Python是不是the language of the future,网友们展开就此展开一番激辩。

反方:必然会有一种语言取代Python

一位名叫Rhea Moutafis的网友认为,Python不会是“未来的编程语言”。观点仅发布数日,便得到了10.2k的点赞。

他从“流行原因”、“缺点”以及“何时、何故被取代”三方面做了阐述。

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Python为何现在如此流行?

Moutafis认为,Python的成功,一定程度体现在Stack Overflow的趋势上。这个平台衡量了发布帖子中的标签数量,再考虑到它的规模,对于“受欢迎编程语言”来说是个不错的指标。

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从图中可以看出,R语言在过去几年中处于稳步增长的状态,但其他语言,像C#、C++、Java和JavaScript,都有下降的趋势。

而在所有Stack Overflow的问题中,几乎有14%的问题被贴上了 “Python “的标签,而且这个趋势还在上升。

Moutafis认为,原因有如下3个方面。

首先,Python也算是一个老牌语言

Python从90年代便已出现,这不仅意味着它有足够的时间来发展,还意味着拥有一个庞大而强有力的社区支持。

所以你在用Python编程的时候,如果遇到了任何问题,只要网上搜索一下,大概率就能解决掉。

因为很有可能在你之前,就有人遇到过同样的问题,还在网上留下了宝贵的意见。

其次,Python对于初学者来说是友好的

对于这一点,并不是说它存在了几十年,给了程序员们充足的时间来写使用教程。而是Python的语法易读性特别好。

例如你不需要指定数据类型,只要声明一个变量,Python会根据上下文,理解这个变量是属于整数、浮点数、布尔值等等。

这对于初学者来说优势是巨大的。如果你用过C++,你就有可能体会到这样的痛苦:程序跑不出来,可能仅仅是因为把一个浮点数指定成了整数……

以及,如果对比着读过Python和C++的代码,你就能深刻的体会到Python代码理解起来是有多么容易。

最后,Python的用于很广

Python从出现至今,开发人员几乎在各个领域、用途方面开发了包(package):

  • 想处理数字、向量和矩阵?Numpy是的你首选。
  • 想进行技术和工程方面的计算?SciPy了解一下。
  • 想在数据处理和分析领域大展身手?Pandas值得一试。
  • 想涉足人工智能?Scikit-Learn真香(褒义……)。

无论你想处理哪种计算任务,Python几乎都可以提供相应的包。从近几年机器学习的激增,也不难看出Python一直处于发展的前沿。

Python的缺点是否具有致命性?

当然,没有一个技术是完美的,Python也不例外。Moutafis列出了6个最重要的缺陷,还评估了它们是否具有致命性。

第一,速度 (Speed)。

平均来说,用Python运行一个任务所需要的时间,是其他语言的2-10倍。

为什么会这样呢?其中一个原因就是它是动态类型。

就像刚才说的,你不需要指定数据类型,这就意味着它需要使用大量的内存,因为程序需要为每个变量预留足够的空间,确保在任何情况下都能工作。而大量的内存使用量,意味着大量的计算时间。

另一个原因是Python一次只能执行一个任务。这是灵活数据类型的结果——Python需要确保每个变量只有一个数据类型,而并行进程可能会把这一点搞得一团糟。

相比之下,一般的Web浏览器一次可以运行12个不同的线程……

但说到底,这些速度问题都无关紧要。计算机和服务器现在很便宜了,用户并不真正关心他们的应用程序,是否在0.001或0.01秒内能加载完。

第二,作用域 (Scope)。

最初,Python是动态确定作用域的。这基本上就意味着,要对表达式求值,编译器首先需要搜索当前块,然后依次搜索所有调用函数。

动态作用域的问题在于,每个表达式都需要在每个可能的上下文中进行测试。这个是相当繁琐的过程,这也就是为什么大多数现代编程语言使用静态作用域的原因。

对于这个问题,Python试图过渡到静态作用域,但却搞砸了:通常,内部作用域能够查看和更改外部作用域,但在Python中,内部作用域只能看到外部作用域,而不能更改它们。

第三,Lambda。

尽管Python内部的灵活性很好,但Lambda的使用还是相当有限制的。Lambda只能是Python中的表达式,而不能是语句。

另外,变量声明和语句始终是语句,这意味着Lambda不能用于它们。

表达式和语句之间的这种区别,可以说是相当随意,在其他语言中就不会出现这种情况。

第四,空白符 (Whitespaces)。

在Python中,你可以用空格和缩进来表示不同级别的代码。这让它在视觉上很吸引人,也很容易理解

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而其他语言,例如C++,更多的是依赖大括号和分号。虽然这可能并不吸引人,也不适合初学者,但它让代码的可维护性提高了很多。对于较大的项目来说,这就更有用了。

像Haskell这样的新语言就解决了这个问题:它们依赖于空格,但同时为那些希望不使用空格的人,提供了一种替代语法。

第五,移动开发 (Mobile Development)。

随着应用逐步从电脑桌面转向移动端,很明显我们需要强大的语言来构建移动软件。但用Python开发的移动应用并不多。

Python并不是为移动端开发而设计的,即便在基本任务上能达到差强人意的效果,但最好还是选择专门为移动端开发的语言,例如React Native、Flutter、Iconic和Cordova。

需要明确的是,笔记本和台式电脑仍会在未来存在一段时间。但由于移动端流量早已超过了桌面端,可以说,学习Python还不足以让你成为一个全能型开发者。

第六,Runtime Error。

一个 Python 脚本不是先编译,然后再执行。相反,它在每次执行时都会编译,所以任何编码错误都会在运行时显示出来。这导致性能差、时间消耗大,以及需要大量的测试

这对初学者来说是很好的,因为测试可以教给他们很多东西。但对于经验丰富的开发人员来说,不见得这是个好事。

在未来,何时、何故会让Python被取代

在编程语言这个市场上,出现了一批新的竞争者:

  • Rust提供了和Python一样的安全性——没有任何变量会被意外覆盖。但它用ownership和borrowing的概念解决了性能问题。根据StackOverflow Insights的数据,它也是过去几年来最受欢迎的编程语言之一。
  • Go对于Python初学者来说也是非常棒的一门语言。它非常简单,甚至代码维护起来更容易。有意思的一点是,Go开发者是市场上收入最高的程序员之一。
  • Julia是一门非常新的语言,可以与Python一较高下,它填补了大规模技术计算的空白。在大规模计算中,人们通常会使用Python或Matlab,然后用C++库进行修补。现在,只用Julia就可以了,不用再在两种语言之间来回切换。

虽然市场上有其他语言,但Rust、Go和Julia是修复Python弱点的语言。

所有这些语言都擅长于未来的技术,尤其是人工智能。虽然它们的市场份额仍然很小,但从StackOverflow标签的数量可以看出,它们上升的趋势都很明显。

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考虑到目前Python的普遍流行,这些新语言要想取代它,肯定要花上五年,甚至整整十年的时间。

那么,取代Python的将是哪一种语言?Rust、Go、Julia,还是未来的新语言?

目前还很难说,但考虑到Python架构中的性能问题,必然会有一种语言取代它的位置。

正方:你的观点漏洞百出

反方一辩陈述完毕,接下来,是正方的观点。

用户miraculixx针对Moutafis的文章,发起了猛烈攻击,也获得了高度关注——2.1K的赞。

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miraculixx直接开门见山:

这篇文章有够烂的。你喜欢Rust、Go和Julia?那就去写它们好了,不要来抨击Python。

而后,直接提出了七大错误之处。

Python并不慢

首先,速度有两个组成部分。

其一,你写出想要的程序有多快,这是客户和大多数开发人员真正关心的。Python对于一个命令行语言来说,它的速度是非常快的,大多数其他语言所需要的时间要长得多。

其二,是执行速度。正如你所指出的,在很多情况下,这几乎不重要,但当它有需要的时候,Python既有内置的工具来加速,也有广泛的工具生态系统来实现native速度 (与编译后的 C 代码相同)。

Python确实可以并行运行多个任务

与大多数其他语言不同,Python代码非常容易并行运行,甚至可以跨大型节点集群运行,这对于云计算来说非常好。

内置的多模块处理,可以在本地和远程节点上运行。还有其他工具,如Celery、IParallel、Dask等,让并行运行代码变得轻而易举。

缩进,作为代码块的分隔符,对任何项目来说都是一种优势

因为这样就能确保代码看起来与个人偏好无关,意味着更好的可读性,这通常会增加可维护性。

无论你有1个还是100个开发者,Python都很好用

大多数项目都只有1-5个开发者,而且,Python的模块化方法使得重构代码变得非常容易。

模块化是构建大型可维护软件产品的关键成功因素。

静态类型不是可扩展团队的关键因素

根据我的经验,静态类型的影响如果不损害协作能力的话,也是可以忽略的。

团队实际开发过程中的细节情况,超过出了你写的评论,一言以蔽之:静态类型很难做到处处都是对的,当出现问题的时候,还是需要更多人加入到团队来解决。

团队规模越大,沟通成本就越高,以n2的速度增长。也就是说,静态类型实际上限制了生产力,而且我敢说这样做并没有提高质量。

Python并不老

Python最新版本是在2019年第四季度发布的。无论是语言还是它所支持的用例,都不能说是“老”。

你说它不能在浏览器中运行不仅是错误的,而且也没有抓住重点。大多数语言都不能在浏览器中运行,因为Web语言是JavaScript。不管你喜不喜欢,事情就是这样。

React、Flutter等都不是编程语言

把不该比较的东西混为一谈,对你文章的可信度并没有什么好处。

......

那么,你觉得Python未来的命运会是什么样呢?


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原文发布时间:2020-04-05
本文作者:十三
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