时序数据的可视化实践

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时序数据的可视化实践

Divinity- 2020-04-02 18:18:31 浏览518
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什么是时序数据?

时序数据也就是我们平时经常说到的时间序列数据。时间序列数据是统一指标按时间顺序记录的数据列。数据分析的目的一般是通过找出样本内时间序列的统计特性和发展规律性,构建时间序列模型,进行样本外预测。时序数据在数据分析中也是非常常见的。当然有了可靠的时序数据,可视化是不可少的。

场景分析

现在我们想要通过访问量趋势的时序数据来做一个可视化的分析。需要解决的问题主要有以下几个:
1.通过访问趋势,针对一些突变的数据做一些异常点的标注
2.访问趋势预测
3.访问量包含PV和UV,两者数据量差距较大,如何更好的展示
4.时序数据可能中间会有缺失

进行时序数据的可视化之前,我们首先需要了解“时间”所具有的特征:
1.有序性:时间都是有序的,事件之间有先后顺序。
2.周期性:许多自然或商业现象都具有循环规律,如季节等周期性的循环。
3.结构性:时间的尺

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