【云栖号案例 | 互联网】Data Lake Analytic为加和科技提供智能的流量服务

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【云栖号案例 | 互联网】Data Lake Analytic为加和科技提供智能的流量服务

云栖号案例库 2020-03-26 15:56:52 浏览643
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公司介绍

加和科技致力于构建数字服务新通路,公司的智能流量管理平台通过融合企业公域、私域流量,为企业构建贯穿消费者生命周期的流量网络,形成企业私有化的消费者数字资产。通过业务模式的创新,建立多个领域的数字业务网络,融合AI认知能力,打造业务大脑和业务中台,最终通过数字化商业体系,帮助企业实现数字智慧在运营和决策层面的应用,助力产业的效率升级和多行业间的跨界融合。

业务痛点

  • 整个加和智能流量平台的数据量在急剧增长,每天的业务日志数据在持续的产生和上传,曝光、点击、推送的数据在持续处理,每天新增的数据量已经在5TB左右,对整个数据处理系统提出了更高的要求。
  • 通过运用AI图像识别技术对内容场景进行智能识别与自动匹配,实现不同场景下的创意的精准匹配,真正实现千人千面千种场景的沟通。
  • 不断升级AI运算技术能力,建立不同营销目的下的流量协同过滤模型,实时进行流量优选,实现不同场景下的流量的高效使用。另外,从触达、互动到消费、忠诚,全面升级消费者各阶段的沟通体验,增值企业消费者数字资产。

解决方案

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  • 利用Data Lake Analytics + OSS极致分析能力来应对业务波峰波谷。一方面轻松应对来自品牌客户的临时分析。另一方面利用Data Lake Analytics的强大计算能力,分析按月、季度广告投放,精确计算出一个品牌下面会有多少个活动,每个活动分媒体,分市场,分频道,分DMP的投放效果,进一步增强了加和智能流量平台为品牌营销带来的销售转化率。
  • Data Lake Analytics提供的Serverless的弹性服务为按需收费,不需要购买固定的资源,完全契合业务潮汐带来的资源波动,满足弹性的分析需求,同时极大地降低了运维成本和使用成本。

上云价值

Data Lake Analytics为加和科技的智能流量平台提供了性价比极高的处理方案。

  • 相对性价比提升30%,无需专门维护人员,按量付费,成本低。
  • 临时业务需求承接率提升200%~300%。
  • 即需即用,准备成本低,响应快速。平均任务耗时降低67%。
  • 代码通用,支持数据业务无缝迁移。
  • 海量资源,对业务支撑效果超过自建平台。
  • 计费简明,业务成本方便计算。

相关产品

  • Data Lake Analytics

Data Lake Analytics是Serverless化的交互式联邦查询服务。使用标准SQL即可分析与集成对象存储(OSS)、数据库(PostgreSQL/MySQL等)、NoSQL(TableStore等)数据源的数据。
更多关于Data Lake Analytics的介绍,参见Data Lake Analytics产品详情页

  • 对象存储OSS

阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称 OSS),是阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。其数据设计持久性不低于 99.9999999999%(12 个 9),服务设计可用性(或业务连续性)不低于 99.995%。
更多关于对象存储OSS的介绍,参见对象存储OSS产品详情页

  • 云服务器ECS

云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS(Infrastructure as a Service)级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。
更多关于云服务器ECS的介绍,参见云服务器ECS产品详情页

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