【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

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【智能推荐系列公开课讲义③】智能推荐电商行业2.0发布,算法模版再升级

工程师乙 2020-03-24 10:42:30 浏览508
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内容要点

本文主要围绕电商推荐,从个性化推荐的核心问题、架构、推荐效果阐述智能推荐的技术演进应用。

电商推荐问题和价值


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在看推荐系统要解决哪些问题之前,首要了解它能带来什么价值。个性化推荐之所以能如此迅速地占领各大APP的首要版块,取代了之前很多人工运营的坑位,最核心的原因是它可以更拉近用户与商品的距离,用最短的时间和路径让用户找到想要的商品,也就是常说的流量分发效率。

这就好比一个人逛超市,他喜欢吃肉,而且一般只逛3个货架,虽然还没确定这次要买什么,但是如果货架上摆的都是蔬菜,那么他大概会扫兴而归,对于超市来说,最现实的就是收入少了,归因就是流量分发效率低。所以由此引出的就是,推荐要解决的最基本问题,就是保证流量效率,也就是点击率、转化率这些指标。

电商首页的版块,一般都代表着产品的门面,它所承载的,不仅仅是怎么赚更多的钱。所以这也需要推





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