【云栖号案例 | 制造】明源云通过数加平台降低大数据的应用门槛

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【云栖号案例 | 制造】明源云通过数加平台降低大数据的应用门槛

云栖号案例库 2020-03-16 19:37:16 浏览848
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公司介绍

我们公司,即明源云,是国内领先的地产生态链“互联网+”服务商,致力于让地产生态链更智慧。秉承产品领先战略和让用户成功的经营理念,我们成功为全国超过5000家房地产企业提供“互联网+”解决方案和管理系统,帮助开发商管理成交额5万亿,实现对新房市场60%份额的覆盖。90+地产百强与我们携手,成功推进了“互联网+”。我们公司在20年的房地产行业深耕中积累了足够多的数据,伴随着如今地产行业大数据应用的兴起,们也在以大数据为主攻方向进行不断的拓展和创新。

业务痛点

地产行业,业务驱动非常明显,以前大家考虑的是卖好房子就可以了,然而在市场竞争愈加激烈后,如何经营与维护老业主,并从存量市场提取信息指导业务,成为许多企业的探索目标。因此企业在积累了大量用户后,如何去服务现有客户,成为需要解决的问题。然而,需求之外,真正地实施并不容易,纵观地产行业,目前碰到挑战可能不是技术上的,而在于数据上。

  • 数据挑战来源于行业数据隐私观念方面。地产还属于一个很传统的行业,有时候一个客户甚至能带来数百万的价值,因此对数据看的非常重要。因此,地产界对客户隐私的保护比任何行业都要强,开始推广的时候很难,很多人还是相信自建机房,不接受任何云服务。
  • 数据的缺散乱现象非常明显,数据采集、融合难度较大。计算方面的挑战都通过数加解决了,面临的最大挑战反而在于数据的不规整。

1.地产是个很传统的行业,以前数据以线下数据的居多,例如看房时的来访登记。因此首先需要解决的问题是如何将纸质数据搬到云端数据库上,其次才能挖掘和分析。
2.在已有IT系统中,就是数据缺散乱的现象,例如物业有物业的系统、停车有停车的系统,现在地产也不只是地产,甚至有酒店和商场,所有数据都放在各种不同的地方。

解决方案

图 1. 明源云技术架构

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目前,明源在营销和云采购方面采用了阿里云数加解决方案,接下来还会在金融方面深入应用。

  • 在营销应用方面,通过云业务和ERP数据源,直接做数据采集进入数加MaxCompute,然后再对数据做清洗和转化,将处理结果保存到RDS中,最后用DataV连RDS做数据大屏。
  • 在云采购方面,解决方案包括三个步骤:

1.数据同步:通过数据同步的操作,把日志数据从RDS中同步到MaxCompute的表存储中。
2.机器学习:然后,利用机器学习PAI对于数据进行特征工程处理并且进入逻辑回归算法进行模型训练。
3.调度预测:在生成离线预测模型之后,使用大数据开发套件DataIDE进行离线预测调度,每天凌晨对于数据进行预测,按照用户的付费意向排序,选择付费意向高的对象作为潜在客户推送给销售人员。

上云价值

  • 阿里云数加为明源赋能,最大的降低了大数据的应用门槛。
  • 我们公司开始和阿里云一起联合举办地产行业CIO峰会,展开越来越多的布道,引导客户数据上云。
  • 与阿里云整个生态体系共同成长,更快更好的为客户提供高价值的服务。
  • 阿里云产品本身迭代的很快,而明源在应用上迭代的也很快;之后,明源不止是用阿里云的服务,还在向自己客户提供服务的过程中,同时使用了阿里云其他生态伙伴的产品,比如通讯解决方案提供商云之讯等。对于明源来说,用最快的速度,最成熟的服务为客户提供服务才是关键;因此,我们选择阿里云,不是选择了单单一个阿里云,更选择了阿里云整个生态,与这个生态共同成长。
  • 我们公司一方面通过阿里云数加来搭建数据管理平台,帮助企业来治理数据的缺、散、乱;另一方面,我们更结合地产行业实际情况,在大数据行业上展开众多摸索。现在许多开发商中,60%都是老业主,这是一个很庞大的数字,如何经营这些关系成为重中之重。

1.首先,在拿地上,可以结合第三方数据,把土地周边的配套设施发展,例如人口、公园等数据展示出来,给房地产公司提供参考。
2.其次,在营销上,可以在客户到访以后做客户地图,也可以通过数据分析用户购房的真正需求,是改善亦或是刚需。
3.最后,在运营上,可以通过数据做产品的改进,例如客户住了房子后,发现楼间距较窄、绿化面积太少或者是不科学、灯光不够亮等等。

客户证言

“阿里云数加的覆盖面很广,从存储、计算到上层应用,提供了一整套的解决方案,确实起到了马总说的普惠大数据。此外,数加也在不断的迭代,不停的有新产品出现,我们也再不断尝试。因此,紧跟阿里云的发布,贴合自己的业务,肯定会有不断的新价值产生。”——大数据负责人刘峥

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