【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单

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【云栖号案例 | 新零售】网聚宝上云 帮助企业实现大数据变现 让生意更简单

云栖号案例库 2020-03-16 18:36:23 浏览892
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公司介绍

我们是上海云贝网络科技有限公司,正式成立于2011年,是一家专注于全域大数据应用的服务商,多元化的产品矩阵,专业团队协同运作,为企业提供专业“大数据+”升级服务,帮助企业构建数字化商业能力,实现大数据变现。

网聚宝是我们公司旗下大数据品牌,目前服务于奔驰、杜蕾斯、马克华菲、丝芙兰、丰趣海淘、韦伯英语、美亚保险等品牌商,覆盖零售、快消、线下服务业、金融等行业,总共服务3000家品牌,触达5亿消费者,为品牌连接所有渠道的消费者数据资产,构建品牌的全域大数据中心,实现全景式的消费者人群画像洞察,在每个消费触点上提供个性化的购买体验,实现全局的场景化精准营销和多端场景化互动。

网聚宝始终秉持“数据让生意更简单”的理念,用数据驱动,提升消费者的复购率和品牌黏性,为品牌提供真正的基于大数据的可落地的最后一公里的服务。

业务痛点

网聚宝作为企业的大数据解决方案服务商,如何利用大数据成就客户、帮助企业洞察更多的商业价值是公司的头等大事。作为一个快速发展中的创业团队,我们的大部分精力必须集中在为客户提供数据应用的能力,这对于我们企业来说既是挑战也是机遇。

网聚宝在大数据应用方面存在的主要挑战有:

  • 急需海量数据的处理分析能力。对于品牌商来讲,随着移动支付和整个电商的更大规模覆盖,品牌已经能够积累足够多海量的数据。如何快速有效的对海量数据进行处理分析,是一个很大的挑战。
  • 急需“天下武功,无坚不摧,唯快不破”的敏捷大数据分析能力。随着各行各业竞争的加剧,品牌对实时性的需求也越来越大,在原来的销售模式中,一个报表三四天出来给到决策部门也没有问题,但是在市场瞬息万变的当下,品牌商需要上一秒交易,这一秒可能就要出报告分析。如何帮助品牌商快速应变、敏捷决策,也是一个很大的挑战。
  • 急需大数据的业务洞察能力。大数据更大的挑战在于未来对商业智能的应用场景,怎么样使用大数据帮助品牌商洞察出更多商业价值。举例来说,有个洗车机的客户,其本身定位是二三线的有车一族,但通过数据洞察,发现主要客户是需要洗红薯的农民,这证明大数据可以帮助客户分析出潜在的商机,这里存在的挑战就是如何帮助客户将数据背后的价值和金矿释放出来,为品牌赋能。
  • 需要既懂大数据,又懂业务的复合性人才。熊大说:“对于任何创业公司来说,人才是一个不得不面临的问题,因此对于我们来说,招业务还是技术上有深入钻研的人并没有什么好纠结的。现在,网聚宝零DBA,零运维,需要更多懂大数据,懂业务的综合能力的人才”。

解决方案

解决方案架构图

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  • 数据来源。底层是可以连接到的数据来源,数据来源非常广泛,包括三大类数据源:第三方自有的平台,可以与自有系统对接;公共的电商平台,可以和这些平台做数据同步;公开的信息平台,例如百度贴吧、微博等。
  • 数据中心。主要包括:

1.OLTP数据库。采集到数据以后,强关系型数据会进入分布式关系型数据库DRDS;同时,采用了大量的高性能的非关系型数据存储,使用了阿里云4种产品,分别对应了快和慢,以及数据结构的规范和零散。
2.数据加工服务。通过数加提供的DataIDE来做数据加工的服务,主要目的是为了上层的数据分析。
3.OLAP数据库。主要用作数据分析,数据分析包括离线报表分析和实时数据分析。
4.数据分析引擎。主要使用了阿里云数加的一些特有服务,公众趋势分析,推荐引擎以及数据集成引擎(用于多数据源的数据集成)。
5.特定业务数据中心。主要包括中体量全链路数据中心(用于不是特别大体量下做全链路的数据处理)、GreenPlum生态数据中心、私有金融数据中心(对安全要求特别高的数据服务)。

  • 数据类服务群。由数据分析类和数据应用类服务组成。数据分析类服务具有很强的数据聚合、处理、分析等特性,例如效果分析、透视表、报告关联、商品分析等。数据应用类服务是作为数据的应用,如推广管理、负面评价管理、知识库等。不同的服务解决不同的问题,但最终解决的问题是有一定方向性的,最终组成SaaS产品的链路。
  • 上海云贝全域大数据产品(SaaS)。由数据类服务按照不同的业务应用场景组合而成。
  • PaaS 及DaaS API。这些API是非常细粒度的服务,支撑特定维度下的特定数据的相关服务,可以给二次开发者、集成商和合作伙伴使用。

上云价值

  • 通过普惠大数据,阿里云数加为网聚宝这样的创业公司提供了应用大数据的核心能力。“可以毫不保留的来讲,我们现在内部团队具备的大数据处理的能力相当于阿里巴巴的处理能力,所以我们能够很快速、便捷的给我们的品牌提供多样化的丰富的完整闭环的大数据的营销和解决方案的能力”熊大如是说。
  • 阿里云数加为网聚宝扫清了大数据的技术壁垒,可以将资源聚焦于业务价值提升,从而为网聚宝带来核心竞争力的提升。无论是海量数据的离线处理,还是在线大规模数据的实时计算,通过阿里云数加平台都能够快速完美的解决,因此网聚宝无需对大数据投入太多的人力和精力,一方面节省了成本,另一方面可以将节省的人力用于帮助品牌提供业务数据的应用能力之上来,从而为网聚宝带来竞争优势。
  • 最重要的是,通过基于阿里云数加的网聚宝SaaS应用,我们的业务洞察能力大大提升,并且帮助我们直接带来销售提升。杜蕾斯,通过大数据的深度营销和应用,提升老客户复购,直接带来销售提升。某日化品牌,有上千万会员,通过3个月的应用落地,业绩直接提升3%+。

相关产品

  • 大数据计算服务 · MaxCompute

MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。
更多关于阿里云MaxCompute的介绍,参见MaxCompute产品详情页

  • DataWorks

DataWorks是一个提供了大数据OS能力、并以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的一站式大数据智能云研发平台。 同时能满足用户对数据治理、质量管理需求,赋予用户对外提供数据服务的能力。
更多关于阿里云DataWorks的介绍,参见DataWorks产品详情页

  • 分析型数据库MySQL版

分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
更多关于分析型数据库MySQL版的介绍,参见分析型数据库MySQL版产品详情页

  • DataV数据可视化

DataV旨在让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
更多关于阿里云DataV数据可视化的介绍,参见DataV数据可视化产品详情页

  • 实时计算

实时计算(Alibaba Cloud Realtime Compute,Powered by Ververica)是阿里云提供的基于 Apache Flink 构建的企业级大数据计算平台。在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时,赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案;支持 Datastream API 作业开发,提供了批流统一的 Flink SQL,简化 BI 场景下的开发;可与用户已使用的大数据组件无缝对接,更多增值特性助力企业实时化转型。
更多关于实时计算的介绍,参见实时计算产品详情页

  • 公众趋势分析

公众趋势分析是基于全网公开发布数据,利用NLP自然语言处理算法和机器学习算法,分析公众舆论的声量,情感,传播路径,事件态势和受众群体画像等,同时能监测互联网上的相关舆情,积极应对危机公关。
更多关于公众趋势分析的介绍,参见公众趋势分析产品详情页

  • 数加 · 数据集成

数据集成(Data Integration)是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道。
更多关于数据集成的介绍,参见数据集成产品详情页

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