数据库查询语句优化,mysql优化,join语句优化附带YYC松鼠短视频系统详细demo效果

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
简介:

数据库查询语句优化,数据库结构优化,细节以及结果展示,

始于我们一个比较大的客户他的并发较高用户访问较多,造成CPU过于消耗然后得到了反馈情况。

0

首先是收到反馈,并且客户发来一段代码。

这是反馈来的查询代码,也就是有bug的代码(去年研发系统比较急,优化没做):

SELECT

`v`.`id`,

`v`.`title`,

`v`.`url`,

`v`.`img`,

`v`.`create_time`,

`v`.`uid`,

`v`.`state`,

`u`.`name`,

ifnull( u.head_img, 'static/image/head.png' ) head_img,

count( DISTINCT s1.id ) skr_count,

ifnull( s.skr, '0' ) skr,

ifnull( co.create_time, '0' ) collection,

ifnull( f.id, '0' ) follow,

count( DISTINCT c.id ) comment_count,

count( DISTINCT h.id ) view_count 

FROM

tp_video v

LEFT JOIN `tp_skr` `s` ON `v`.`id` = s.vid 

AND s.type = 0 

AND '25712' = s.uid

LEFT JOIN `tp_skr` `s1` ON `v`.`id` = s1.vid 

AND s1.type = 0

LEFT JOIN `tp_user` `u` ON `v`.`uid` = `u`.`id`

LEFT JOIN `tp_follow` `f` ON `v`.`uid` = f.follow_id 

AND f.uid = '25712'

LEFT JOIN `tp_collection` `co` ON `v`.`id` = co.vid 

AND co.uid = '25712'

LEFT JOIN `tp_view_history` `h` ON `v`.`id` = `h`.`vid`

LEFT JOIN `tp_comment` `c` ON `v`.`id` = c.vid 

AND c.pid = 0 

AND c.type = 0 

WHERE

`v`.`state` = 1 

GROUP BY

`v`.`id` 

ORDER BY

`create_time` DESC 

LIMIT 0,

20

ok 我们开始进入内部技术讨论环节

第一阶:目前认为索引优化用处不是特别大,但是有一点作用。

1
2

第二阶段:认为需要拆sql数据库

3
4

第三阶:开始质疑拆了是有用吗?讨论拆了以后会好,讨论sql数据量越大越慢,主要是因为全表查询。

5
6

第四阶:用主键索引 然后再拆,再查询

7
8

第五阶:测试并且得出效果,ok,完整成果如下,更新至官方1.9.2版本,效果展示,速度超6666~

YYC松鼠短视频系统1.9.2至此更新效果展示

RPReplay_Final1583981855

最终成果展示

//通过ID获取已看视频ID
            $vids = Db("view_history")->where(["uid" => $user['id']])->field("vid")->select();
            $ids = array_column($vids, "vid");;
            //通过已看视频ID获取未看视频并通过发布时间倒序排序
            //查询20条视频数据的ID
            $videos = Db("video")->page($page,20)->where(['state'=>1])->whereNotIn('id',$ids)->field("id")->select();
            $videoids = array_column($videos, "id");
            $list = Db("video v")
                ->whereIn("v.id", $videoids)
                ->join("skr s", " v.id=s.vid and s.type=0 and '" . $user['id'] . "'=s.uid", "left")
                ->join("skr s1",  "v.id=s1.vid and s1.type=0", "left")
                ->join("user u", "v.uid=u.id", "left")
                ->join("follow f","v.uid=f.follow_id and f.uid = '".$user['id']."'","left")//视频发布者ID等于被关注人ID并且关注用户ID等于当前用户ID
                ->join("collection co","v.id=co.vid and co.uid = '".$user['id']."'","left")//视频ID等于收藏的视频ID并且收藏的用户ID为当前用户ID
                ->join("view_history h", "v.id=h.vid", "left")
                ->join("comment c", "v.id=c.vid and c.pid=0 and c.type=0", "left")
                ->order("skr desc")
                ->group("v.id")
                ->field([
                    "v.id",//视频ID
                "v.title",//视频标题
                    "v.url",//视频链接
                    "v.img",//视频图片
                    "v.create_time",//视频创建时间
                    "v.uid",//视频对应用户ID
                    "v.state",//视频状态
                    "u.name",//视频发布人名称
                    "ifnull(u.head_img,'static/image/head.png') head_img",//用户头像
                    "count(distinct s1.id) skr_count",//点赞数
                    "ifnull(s.skr,'0') skr",//当前用户是否点赞
                    "ifnull(co.create_time,'0') collection",//当前用户是否收藏
                    "ifnull(f.id,'0') follow",//当前用户是否关注
                    "count(distinct c.id) comment_count",//评论数
                    "count(distinct h.id) view_count",//播放次数
                ])
                ->select();

            return $list;
相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
6天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
《MySQL 简易速速上手小册》第6章:MySQL 复制和分布式数据库(2024 最新版)
37 2
|
3天前
|
SQL 存储 关系型数据库
数据库开发之mysql前言以及详细解析
数据库开发之mysql前言以及详细解析
14 0
|
1天前
|
存储 缓存 关系型数据库
掌握MySQL数据库这些优化技巧,事半功倍!
掌握MySQL数据库这些优化技巧,事半功倍!
|
1天前
|
SQL Java 数据库连接
Java从入门到精通:2.3.2数据库编程——了解SQL语言,编写基本查询语句
Java从入门到精通:2.3.2数据库编程——了解SQL语言,编写基本查询语句
|
2天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库优化技巧:提升性能的关键策略
索引是提高查询效率的关键。根据查询频率和条件,创建合适的索引能够加快查询速度。但要注意,过多的索引可能会增加写操作的开销,因此需要权衡。
|
2天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
下次老板问你MySQL如何优化时,你可以这样说,老板默默给你加工资
现在进入国企或者事业单位做技术的网友越来越多了,随着去O的力度越来越大,很多国企单位都开始从Oracle向MySQL转移,相对于Oracle而言,MySQL最大的问题就是性能,所以,这个时候,在公司如果能够处理好MySQL的性能瓶颈,那么你也就很容易从人群中脱颖而出,受到老板的青睐。
22 1
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
mysql 数据库查询 查询字段用逗号隔开 关联另一个表并显示
mysql 数据库查询 查询字段用逗号隔开 关联另一个表并显示
17 2
|
8天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
初识MySQL数据库——“MySQL数据库”
|
9天前
|
SQL 存储 Oracle
关系型数据库查询数据的语句
本文介绍了关系型数据库中的基本SQL查询语句,包括选择所有或特定列、带条件查询、排序、分组、过滤分组、表连接、限制记录数及子查询。SQL还支持窗口函数、存储过程等高级功能,是高效管理数据库的关键。建议深入学习SQL及相应数据库系统文档。
9 2
|
10天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库基础(mysql)
数据库基础(mysql)