阿里云RDS vs 自建MySQL,这篇评测终结你的选择困难症!

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 云,为IT基础设施的构建带来很大的便利性。数据库,作为云中非常重要的一类产品,正有越来越多的客户选择使用。但在使用云端数据库时,经常有两类做法:一是通过ECS自建数据,二是直接使用云提供的数据库产品。那么这两类做法,有什么差异?用户又该如何选择呢?

本文作者:韩锋,阿里云数据库高级产品专家

云,为IT基础设施的构建带来很大的便利性。数据库,作为云中非常重要的一类产品,正有越来越多的客户选择使用。但在使用云端数据库时,经常有两类做法:一是通过ECS自建数据,二是直接使用云提供的数据库产品。那么这两类做法,有什么差异?用户又该如何选择呢?

下面通过在阿里云平台的一组测试,给你带来答案!

1. 测试概述

本测试对比了阿里云中ECS自建数据库(5.7/8.0版本)和RDS通用实例,在OLTP读写混合模型下的性能。测试使用了标准的sysbench 1.0工具,选择规格是用户最普遍使用的4核16GB规格数据库,其中innodb_buffer_pool_size =12G。

1).测试场景

一共测试了3个场景,分别为:

  • 内存命中型(CPU先到达瓶颈)150张表,每张表25000行数据,数据量大约2GB。
  • 小规模IO型(CPU先到达瓶颈)150张表,每张表120万行数据,数据量大约50GB。
  • 大规模IO型(IOPS先到达瓶颈)150张表,每张表500万行数据,数据量大约200GB。

2).测试结论

  • 在CPU先到达瓶颈的场景下,RDS通用实例相比于ECS本地盘自建,性能优势比较大。
  • 在IOPS先到达瓶颈的场景下,RDS通用实例相比于ECS本地盘自建,性能优势不大。
  • 在3个场景中,RDS通用实例相比于ECS本地盘自建,均有一定的性能优势,且整体表现稳定。

2. 测试环境

测试环境.jpg

  • ECS自建环境的MySQL,采用了主从架构。
  • RDS采用4C 16GB,本地SSD,高可用版通用型,主从架构。
  • ECS自建MySQL与RDS,使用了相同的配置模板。

3. 测试数据(场景:内存命中型)

1).MySQL5.7 高性能模板

3.1.png

  • 在不同并发条件下,RDS均较ECS自建MySQL性能更优。
  • 在低并发(并发度=16)条件下,RDS性能表现更为突出。其QPS指标比ECS本地盘高87%。
  • 开源MySQL没有线程池功能,高并发下抖动大。

2).MySQL8.0 高性能模板

3.1.2.png

  • 在不同并发条件下,RDS均较ECS自建MySQL性能更优。
  • 在低并发(并发度=16)条件下,RDS性能表现更为突出。其QPS指标比ECS本地盘高70%。
  • 开源MySQL没有线程池功能,高并发下抖动非常大,基本处于不可用状态。

4. 测试数据(场景:小规模IO型)

1).MySQL5.7 高性能模板

3.2.1.png

  • 在不同并发条件下,RDS均较ECS自建MySQL性能更优。
  • 在低并发(并发度=16)条件下,RDS性能表现更为突出。其QPS指标比ECS本地盘高107%。
  • 开源MySQL没有线程池功能,高并发下抖动非常大。

2).MySQL8.0 高性能模板

3.2.2.png

  • 在不同并发条件下,RDS均较ECS自建MySQL性能更优。
  • 在低并发(并发度=16)条件下,RDS性能表现更为突出。其QPS指标比ECS本地盘高82%。
  • 开源MySQL没有线程池功能,高并发下抖动非常大,基本处于不可用状态。

❖ CPU先达到瓶颈

iops.png

  • 16个并发时,RDS的cpu开始打满。整个压测过程中,IOPS并未到达瓶颈。
  • ECS本地盘的监控信息显示,读和写的IOPS一直在3000左右,峰值读3000,写6000左右。

5. 测试数据(场景:大规模IO型)

1).MySQL5.7 高性能模板

3.3.1.png

  • 在不同并发条件下,RDS均较ECS自建MySQL性能占优。
  • 因为RDS的IOPS先到达瓶颈。整个压测过程中,RDS的QPS相对于ECS本地盘的优势不是太大,高10%左右。
  • 读写IOPS较大,ECS+ESSD云盘的性能劣势可以体现出来。
  • 开源MySQL没有线程池功能,高并发下抖动非常大。

❖ IO先达到瓶颈

3.3.11.png

  • 压测过程中,RDS的cpu未用满。IOPS到达瓶颈,物理读维持在6000左右。

iops.png

  • ECS本地盘,IOPS超过了RDS的使用限额(7000)。
  • ECS的CPU可以用满。

2).MySQL8.0 高性能模板

3.3.2.png

  • RDS在IO压力很大下,性能表现依然平稳。
  • 因RDS的IOPS先到达瓶颈。压测过程中,RDS的QPS相对于ECS本地盘的优势没有上一场景大。
  • 读写IOPS较大,ECS+ESSD云盘的性能劣势凸显,衰减严重。
  • 开源MySQL8.0在高IO情况下,性能退化严重。

6. 从测试中获得...

通过上述测试数据可以看出,RDS较ECS自建模式在性能表现上更为出色。这主要是基于云厂商多年在数据库领域的实践深度优化所得。当然,用户在做选择时,不能仅仅依据性能表现,而应该基于更多维度考量。下表简列一二,供各位参考。

对比.jpg

  • RDS本身具有极高的可用性,自建方式需用户维护。
  • 外围功能(例监控、备份、优化等),自建方式需用户构建。
  • 自建方式的自主性较大,用户可定制化自身需求。

BTW:如何获得高性能参数模板

在购买RDS步骤“实例配置”中,可在如下位置选择“高性能参数模板”

param.png

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
1
0
1
4208
分享
相关文章
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
随着数据量增长和业务扩展,单个数据库难以满足需求,需调整为集群模式以实现负载均衡和读写分离。MySQL主从复制是常见的高可用架构,通过binlog日志同步数据,确保主从数据一致性。本文详细介绍MySQL主从复制原理及配置步骤,包括一主二从集群的搭建过程,帮助读者实现稳定可靠的数据库高可用架构。
84 9
RDS用多了,你还知道MySQL主从复制底层原理和实现方案吗?
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
368 4
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中,缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统,支持跨服务器共享缓存,具备灵活性与容错性,但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中,简化了缓存管理,特别适用于重复查询,但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长,实际应用中可根据需求单独或结合使用,实现最佳性能优化。
264 0
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
MySQL——数据库备份上传到阿里云OSS存储
294 0
基于阿里云的PolarDB MySQL版实现AI增强数据管理
本文将介绍如何利用阿里云的PolarDB MySQL版结合AI技术,实现数据管理的自动化和智能化。
568 0
函数计算产品使用问题之调用RDS MySQL的步骤是怎样的
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
MySQL生产环境迁移至YashanDB数据库深度体验
这篇文章是作者将 MySQL 生产环境迁移至 YashanDB 数据库的深度体验。介绍了 YashanDB 迁移平台 YMP 的产品相关信息、安装步骤、迁移中遇到的各种兼容问题及解决方案,最后总结了迁移体验,包括工具部署和操作特点,也指出功能有优化空间及暂不支持的部分,期待其不断优化。

数据库

+关注

相关产品

  • 云数据库 RDS MySQL 版
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等