PS：内容来自开源力量公开课第二十四期-为何Hadoop是分布式大数据处理的未来&如何掌握Hadoop?的文档，算做简单了解，想花时间好好了解hadoop！
MapReduce原理1
问题：
求出以下数组当中最大的数
1，3，23，3，4，18，2，8，10，16，7，5
int Max(int a[], n)
{
int m=0;
for(int i=0; i<n; i++)
if(m<a[i]) m=a[i];
return m;
}
MapReduce原理2
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行计算。
MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算，通俗的说就是将一个大任务分成多个小任务并行完成，然后合并小任务的结果，得到最终结果。
MapReduce运行过程
通过将Map调用的输入数据自动分割为M个数据片段的集合，Map调用被分布到多台机器上执行。输入的数据片段能够在不同的机器上并行处理。使 用分区函数将Map调用产生的中间key值分成R个不同分区。例如，hash(key) mod R），Reduce调用也被分布到多台机器上执行。分区数量（R）和分区函数由用户来指定。
加油
///静下心来读书……
