【阿里云新品发布·周刊】第34期:云数据库ClickHouse 免费试用

简介: 点击订阅新品发布会! 新产品、新版本、新技术、新功能、价格调整,评论在下方,下期更新!关注更多内容,了解更多 金融级超级APP解决方案发布会 金融业务的“移动化、场景化和智能化”是当前和未来⼀段时期的重要发展趋势。

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促销优惠

云数据库ClickHouse 免费试用

云数据库 ClickHouse 提供开源列式数据库ClickHouse的云上托管服务,内核完全兼容社区版本。 阿里云提供了一套企业级数据库管理平台,增强了数据安全能力,并增加了集群动态扩容、监控运维等多个企业级功能。阿里云同时实现了与云上其他数据产品数据互通,方便用户快速地构建云上海量数据分析平台。 ClickHouse有非常优异的查询性能,非常适合海量数据在线查询分析场景。

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产品动态

新版本

云数据库 PostgreSQL 版 - RDS PG发布PG 12基础版 查看产品 产品文档

  • 适合客户:PG 12的分析能力大幅增强,适合oltp在线事务处理与olap在线分析业务混合场景。基础版的存储为云盘三副本,数据可靠性较高,同时没有从节点使得其成本较低,性价比很高。特别适合对可用性要求较低可靠性要求很高对业务,例如偏分析的业务。
  • 规格功能:PG 12 基础版。支持ssd, essd pl1, pl2, pl3存储。最高32TB, 100万iops,4GB/s吞吐。全球所有region同发。

新地域:

云数据库 Redis 版 - Redis 支持多可用区 查看产品

  • 支持青岛多可用区 B+C
  • 开放上海金融云 G 可用区
  • 开放北京 H 可用区

新功能:

云数据库HBase版 - 支持OpenAPI 查看产品 产品文档

  • 提供集群重启、实例续费、调整磁盘大小、修改白名单等实例管理、网络管理、安全管理、账号管理、可用区管理等管控功能,支持多重语言的SDK,完整的文档描述,支持OpenAPI Explorer。

云数据库 PostgreSQL 版 - RDS PostgreSQL 查看产品 产品文档

  • 云盘高可用版CloudDBA功能增强
  • 云盘版支持手动小版本升级功能
  • 云盘版支持切换交换机功能
  • 支持服务账号授权管理功能
  • 云盘版支持数据库日志保留策略
  • 云盘基础版,支持ssd云盘加密功能
  • 云盘高可用版,支持时间点克隆功能
  • 云盘高可用版,支持临时关闭主从切换功能
  • 本地盘版SQL审计日志支持sls订阅
  • 发布log_fdw插件,支持查询数据库实时日志
  • 云盘版增加资源、引擎监控指标,帮助用户了解数据库运行状态
  • 支持高维向量相似搜索功能,助力图像识别

线下活动

阿里云开发者社区ACE同城会十城巡展 立即报名

活动时间:2020年1月11日 13:00-16:15

活动介绍:4G和即将到来的5G网络技术的发展,在影响智能终端设备普及同时,也深刻影响了影视、音像、动漫产业的发展,一系列新型的软件和计算机服务正被快速应用到文创产业,比如边看边买、窄带高清体验、千人千面视频推荐、手机投屏、渲染技术等。尤其最近几年多部充满新创意表现手法的影视、动漫、游戏等内容给用户带来了视觉冲击,无论是《盗墓笔记》、还是《王者荣耀》、抑或《白夜追凶》以及近期大热的《哪吒》,都在演绎“视觉”+“技术”这组业务需求和技术实现CP正进行着完美融合画面。为了更好的促进文创产业人员交流,阿里云开发者社区策划了本期技术沙龙,将联合优酷,知名电影概念设计师,一同为大家分享自己在视觉创意、技术实现上踩过的坑、沉淀的方法、以及一些新的技术创新,希望和大家共同学习成长。

最新发布

金融级超级APP解决方案发布会

金融业务的“移动化、场景化和智能化”是当前和未来⼀段时期的重要发展趋势。2019年11月13日15:00,阿里云金融级超级APP解决方案重磅发布,结合阿里经济体十余年移动端技术沉淀与运营方法论,致力于提供用户体验改进、数字化运营与营销、生态构建与技术研发效率提升的能力。为 App 开发、测试、运营及运维提供云到端的一站式解决方案,能有效减少研发成本、提升开发效率,助力实现移动端业务持续创新、数字化运营及生态建设。

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热门阅读

1、ClickHouse深度揭秘

2、ClickHouse表引擎到底怎么选

3、Kubernetes 时代的安全软件供应链

4、如何保障云上数据安全?一文详解云原生全链路加密

5、开放下载 | 《Knative 云原生应用开发指南》开启云原生时代 Serverless 之门

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阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 如何基于自增列满足高效字典编码等典型场景需求|Deep Dive 系列
自增列的实现,使得 Apache Doris 可以在处理大规模时展示出更高的稳定性和可靠性。通过自增列,用户能够高效进行字典编码,显著提升了字符串精确去重以及查询的性能。使用自增列作为主键来存储明细数据,可以完美的解决明细数据更新的问题。同时,基于自增列,用户可以实现高效的分页机制,轻松应对深分页场景,有效过滤掉大量非必需数据,从而减轻数据库的负载压力,为用户带来了更加流畅和高效的数据处理体验。

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