阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读

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阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 | 12月13号云栖号夜读

yq传送门 2019-12-13 17:05:53 浏览3971
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阿里专家原创好文

1.阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训

本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。阅读更多》》

2.鹿班|一人设计10亿图片,这个“设计师”如何演进?

本文内容提炼: 1、如何建立图片数据与用户注意力之间的连接? 2、如何进行结构化规模化的图片生产?阅读更多》》

3.快速搭建 Serverless 在线图片处理应用

函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。ImageMagick 是一个用于查看、编辑位图文件以及进行图像格式转换的开放源代码软件套装。它可以读取、编辑超过100种图象格式。参见维基百科词条。阅读更多》》

4.如何在 PyFlink 1.10 中自定义 Python UDF?

我们知道 PyFlink 是在 Apache Flink 1.9 版新增的,那么在 Apache Flink 1.10 中 Python UDF 功能支持的速度是否能够满足用户的急切需求呢?阅读更多》》

5.解密淘宝推荐实战,打造 “比你还懂你” 的个性化APP

今天的推荐不仅仅包含商品,还包含了直播、店铺、品牌、UGC,PGC等,手淘整体的推荐物种十分丰富,目前手淘的整体推荐场景有上百个。推荐与搜索不同,搜索中用户可以主动表达需求,推荐很少和用户主动互动,或者和用户互动的是后台的算法模型,所以推荐从诞生开始就是大数据+AI的产品。阅读更多》》

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1.1.1 HBase基本知识及案例分析
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/940
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2.1.2 HBase Rowkey设计规范
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/784
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3.1.3 HBase内核及能力
视频地址:https://yq.aliyun.com/live/616
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