图神经网络(AliGraph)在阿里巴巴的发展与应用

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图神经网络(AliGraph)在阿里巴巴的发展与应用

黯灭_邓彬 2019-12-10 16:18:23 浏览1114
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作者:机器学习PAI 赵昆

背景

为什么做GNN?

在大数据的背景下,利用高速计算机去发现数据中的规律似乎是最有效的手段。为了让机器计算的有目的性,需要将人的知识作为输入。我们先后经历了专家系统、经典机器学习、深度学习三个阶段,输入的知识由具体到抽象,由具体规则到特征再到模式,越来越宏观。相对来说,抽象的层次变高了,覆盖面变广了,但我们对底层的感知变弱了,模型的可解释程度变差了。事物发展往往遵循这样的规律,先有客观事实,再有原理支撑,之后是普遍推广。深度学习的应用已经让我们看到了非常可观的价值,但其背后的可解释性工作进展缓慢,也因为如此,当我们用深度学习去解决一些风控、安全等业务场景,那数字效果不足以支撑这项技术的应用,我们更需要知道结果后面的原因。

Graph是知识的载体,其间的实体联系蕴含了很强的因果关系。重要的是,这是一种直观的、人

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