加速查询MaxCompute再对接Quick BI,选交互式分析就对了!

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加速查询MaxCompute再对接Quick BI,选交互式分析就对了!

May-交互式分析 2019-11-29 20:03:51 浏览408
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导读

典型离线大数据场景上,MaxCompute一直占据着不可撼动的地位,但由于其架构原因,当数据量很大时,查询速度较慢,不满足业务场景的ad-hoc查询。目前常用的加速方案是使用其他数据库来将MaxCompute数据加速查询,于是,选择一个怎样的数据库成为业务关注的重点。
所选择的数据库不仅需要能够快速查询MaxCompute中的数据,满足业务的即席查询需求,也需要有存储、计算能力,面对不同的业务要求,能支持多种查询需求,更重要的是,不能出现数据的冗余存储,操作也要简便,方便运维、开发。同时,业务的完整链路通常是会将处理好的数据对接第三方BI工具,进行可视化分析,这对数据库的兼容能力又进一步提出需求。所以选择什么样的数据库更好呢?交互式分析告诉你答案!

为什么选择交互式分析?

1.从产品定义上来说,交互式分析不能视为数据库,而是一款大数据生态体系下的实时交互产品。
2.从架构上来说,采用存储、计算分离的架构,同时支持简单查询与复杂SQL查询,能实现PB级数据秒级查询响应,每秒亿级记录写入与查询,相比开源系统性能大幅提升。
3.从产品功能上来说:
1)生态兼容:既支持直接、导入查询MaxCompute离线数据,也支持实时数据实时写入实时查询,还能对离线数据和实时数据做联邦查询,完美满足各种业务场景的即席查询。
2)兼容PostgreSQL协议:用标准的SQL语言就能开发,无需额外的学习成本;同时还提供JDBC/ODBC接口,支持对接各种BI工具,无需数据迁移就能实现可视化分析。
3)与DataWorks深度集成:自研的开发平台HoloStudio深度集成在DataWorks上,提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具,简单易用,节约学习成本和时间成本。
综上所诉,加速查询MaxCompute离线数据,使用交互式分析是您的不二选择。

场景演示

下面,小编将会做场景演示,如何使用交互式分析查询MaxCompute数据并最终在Quick BI上可视化分析展现。
开发平台:MaxCompute、交互式分析(都基于DataWorks完成)、Quick BI
场景过程:MaxCompute产生数据源,交互式分析直接、导入查询MaxCompute数据,并对接Quick BI可视化展现。

前提条件

1.开通MaxCompute、交互式分析,并绑定至DataWorks项目空间。
2.开通Quick BI

1.MaxCompute准备数据源

本示例会演示交互式分析直接、导入查询两种场景,所以需要准备2张源表。
在Dataworks中新建2张表,或者直接选取数据地图中的2张表,示例选用数据地图中的两张MaxCompute表。
表1:airline
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表2:bank_data
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2.交互式分析查询MaxCompute数据。

在HoloStudio中查询MaxCompute数据,分为直接查询和导入查询。2者的区别在于:直接查询的数据巨仍然存储在MaxCompute,使用于一次query小于100GB的场景。导入查询的数据最终存储在交互式分析中。

1)对于表1:airline,在HoloStudio中新建外部表直接加速查询,最终数据如下:
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关于直接加速查询MaxCompute表数据可以参见往期:在吗?0代码加速查询MaxCompute

2)对于表2:bank_data导入查询,最终数据如下:
image.png
关于导入查询MaxCmpute表数据,可以参见往期:来了,2行代码秒级查询MaxCompute!


3.Quick BI可视化分析

在交互式分析中对MaxCompute数据加速查询成功后,可以直接对接Quick BI,实现数据的可视化分析。在阿里云官网找到Quick BI并进入Quick BI控制台。并在控制台新增数据源,选用PostgreSQL数据源。
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配置项 说明
显示名称 自定义
数据库地址 连接的交互式分析数据库公共网络地址
端口 连接的交互式分析数据公共网络端口地址
Schema public(默认)
用户名 当前账号的的Access ID
密码 当前账号的Access Key
vpc数据源 不勾选
SSL 不勾选

1)可视化交互式分析外部表
Quick BI成功连接交互式分析后,不会在数据表列表中显示外部表,若要可视化分析外部表,需要选用即席分析SQL模式。输入查询SQL,并单击执行,得到查询数据后,单击创建数据集。
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在数据集可以看到外部表,可以根据业务需要在右侧选择分析功能。例如仪表盘
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按照查看数据维度来对数据进行展现,并根据个人喜好美化插件,最终展现如下:
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2)可视化分析交互式分析内部表
在Quick BI中,连接成功数据源之后,即可在界面上显示出当前数据源的内部表,需要可视化分析需要单击右侧生成数据集
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生成的数据集如下,对数据集新建仪表盘进行可视化分析。
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最终的简易分析图表如下,可以根据分析维度自行对数据进行拖拽,简单方便。
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以上操作为完整的使用交互式分析加速查询MaxCompute数据 再对接Quick BI可视化分析,无需多次导数据,也无需数据的多次迁移,用一套sql语言,就能实现从数据源-数据处理-数据可视化分析的完整链路。同时在查询性能上,还能实现秒级交互式响应,真正适用与即席查询、olap等场景。还等什么,赶紧用交互式分析吧!
若您在使用交互式分析中有任何疑问,欢迎进钉钉群交流
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