11月14日云头条:“微软的中国先生”沈向洋宣布离职;你的机器人女仆已上线,会不会让大量餐饮人员失业?

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11月14日云头条:“微软的中国先生”沈向洋宣布离职;你的机器人女仆已上线,会不会让大量餐饮人员失业?

你们的好朋友 2019-11-14 09:59:01 浏览1421
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今日最新云头条快讯:阿里在中国境内拥有6175项已授权专利及13336项公开提交的专利申请;高科技产品,让人深切感受到5G的魅力,但是安全呢?沈向洋离职之所以如此受关注,与他身上许多的光环不无关系;人工智能的不断进步,对于服务型机器人,还有哪些思考和分享;邀请到了阿尔法狗项目的联合发起人之一,来谈谈“人工智能的下一个风口”;线下大空间的VR娱乐在长远的发展中,关键的竞争要素是坪效比和运营效率;未来是智能化时代,AI、大数据、BI等技术的发展将如何推动企业升级变革,一起来看最新的资讯:

阿里:国内拥有超6000项已授权专利,涉及云、AI等领域

11月13日消息,根据阿里招股书显示,阿里在技术基础设施、分布式云架构、大数据分析、AI、物联网、通信、仓配及物流系统、中间件和安全等多个领域开发了大量自有技术(包括专利技术)。
截至2019年6月30日,阿里在中国境内拥有6175项已授权专利及13336项公开提交的专利申请;我们在全球其他国家和地区拥有3112项已授权专利及9742项公开提交的专利申请。

人民日报:5G魅力足,安全须关注

5G时代,在融入社会需求、提供创新解决方案的同时,也要找到维护5G网络的最佳途径,确保数据信息安全。
快捷方便的同时,安全问题也不可小觑。一方面,5G网络是信息传输的高速公路,用户与信息、数据之间的距离更近,上网的便捷度和速度翻了好多倍;另一方面,5G网络上连接的设备密度比过去高出不少。这意味着,若是网络或设备终端出现安全漏洞,恶意软件攻击的难度要降低许多,还可能会快速波及更多设备,处理难度也比过去增加了。

效力微软 23 年,“微软的中国先生”沈向洋宣布离职

沈向洋离职之所以如此受关注,与他身上许多的光环不无关系。 “离开微软是我一生中最艰难的决定。”沈向洋在致员工的内部信中写到。“今天,微软已经如此地成功,在人生的这个阶段,我觉得,已经是时候去开启一个新的篇章。”很快,微软官方博客在凌晨也发出一篇《感谢你,Harry!感谢您,沈向洋博士!》,字句之间充满不舍,当中提到:“你喜欢的10102会议室,仍常常灯火通明;你是微软的中国先生,更是中国的微软大使。”

你的机器人女仆已上线,机器人送餐是噱头还是趋势?

随着人工智能的不断进步,商用服务机器人逐渐走进我们的生活中。其中餐饮机器人就是比较常见的一种,在餐厅的点菜、传菜、炒菜、支付等运营环节都可以独当一面。
在《中国机器人产业发展报告》中可以看到,我国大部分的机器人还是工业机器人,也就是产线上常见的那种机械臂。服务机器人只占了25%的份额。折射到产品上,就是工业机器人可以实际地解决行业的问题,提升生产效率,产生社会价值。但是服务机器人目前在技术积累上还是不够,太过于追求高大全,以及形式上的拟人化。一个行业的爆发必然是解决了实际的问题,完善了实际的使用场景。对于服务机器人行业也是一样的,如何实际地减少商家的成本,消费者需要的体验是什么,在实际的使用场景中如何提升效率,目前来看需要解决的问题还很多很多。服务行业本质还是人与人的互动,机器人无法解决一些本质的问题。

阿尔法狗的缔造者,怎样看待人类与AI的关系?

2016年,阿尔法狗横空出世,与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战,以4:1总比分获胜,震惊世界。
Michael Wooldridge本人的光环不仅仅局限于阿尔法狗。机器、设备同样具备智能,高阶的人工智能还没有被解决,目前的AI并不能做到“复杂推理”、“处理定义不清的问题”、“对事物做出判断”以及“对外界环境的感知”,这些问题如何解决,就涉及到了人工智能研究方法的问题。但面对众多已经落地工业的AI技术,他同样表示兴奋。
如今人工智能已成为新的时代动力,Michael教授多次表示人类需要理性看待利弊共存的AI术。在面对人工智能新浪潮时,他也曾表示,“尽管不应该过分的吹捧AI技术,但事实上,人工智能和机器学习在过去的十年中确实获得了傲人的成就。这并不意味着机器人管家和地平线上的意识机将很快进入大家的视线。真正令人兴奋的是,人工智能和机器学习技术正在大量应用于新的应用领域。”

他们将无限VR世界压缩在一间 50㎡ 的房子里

成立仅两年的 VR 技术服务商位形空间,正尝试用自研行走算法,将 VR 大空间压缩成一个个标准化的50平方米「盒子」。彭俊熙认为,VR 市场目前虽然不太乐观,但 VR 线下市场却在逐渐显现出市场潜力。「我们认为(线下大空间的 VR 娱乐)这个业态在长远的发展中,关键的竞争要素是坪效比和运营效率。」

穿过AI、BI、ML等技术术语迷雾,企业数字化路上需要什么?

调查强调,与员工相关的因素,如员工数据技能和企业范围内的协作都被视为关键绩效驱动因素。数字化已经不是企业的一个选择题,而是一个必答题。有数据显示高达84%的数字转型项目未能实现预期收益,而除了投资回报率方面的损失,同时还会对企业战略、股东和团队士气造成伤害。一位业内专家分析失败原因时强调“记住,数字化转型从根本上说是人推动的过程。”无论企业处在数据就绪的哪个阶段,抛开纷繁的技术术语,想要找到可以带来价值的产品和服务总需要找准自己的位置然后去尝试。

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