带你上手一款下载超 10 万次的 IDEA 插件

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: 作者 | 倪超(银时) 阿里云开发者工具产品专家本文整理自 11 月 7 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群。导读:Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。

作者 | 倪超(银时) 阿里云开发者工具产品专家

本文整理自 11 月 7 日社群分享,每月 2 场高质量分享,点击加入社群。

导读:Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件,帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件,可以将本地应用一键部署到任意服务器,甚至云端(ECS、EDAS、Kubernetes 和 小程序云 等);并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传和 MySQL 执行器等工具。

Cloud Toolkit 功能清单

  • 一键部署本地 IDE 内项目到任意远程服务器
  • 一键部署本地 IDE 内项目到阿里云 EDAS、SAE 和 Kubernetes
  • 本地 Docker Image 打包和仓库推送工具
  • 远程服务器实时日志查看
  • 阿里云小程序开发工具
  • 阿里云函数计算开发工具
  • 阿里云 RDS 内置 SQL 执行器
  • 内置 Terminal 终端
  • 文件上传
  • Apache Dubbo 框架项目模板&代码生成
  • Java 程序诊断工具
  • RPC 服务端云联调

知识点 1:提升部署效率

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如上图所示,开发者本地编写的应用程序,在图形化界面上进行配置,即可持续便利的部署到任意服务器,或者阿里云的 ECS 服务器上;在 IDEA 或 Eclipse 中完成编码后,无须在 Maven 、Git 以及其他运维脚本和工具的之间切换,借助 Cloud Toolkit,在 IDE 的图形界面上选择一个或若干个实例,即可将应用程序部署至指定目录。

针对阿里云 EDAS 和 SAE 产品的开发者,我们也在插件上打通了本地应用程序和云端部署,在 IDE 中完成编码后,将项目工程关联上 EDAS 和 SAE 的应用,即可实现快速部署。

针对阿里云容器服务 Kubernetes 产品的开发者,我们也在插件上打通了本地应用程序和云端 Kubernetes 部署,在 IDE 中完成编码后,将项目工程关联上容器服务 Kubernetes,即可实现快速部署。

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知识点 2:本地 Docker Image 打包和仓库推送工具

Cloud Toolkit 提供了图形化的 Docker Image 打包工具,能够帮助开发者即使在不熟悉 Docker 的情况下,也可以快速打包镜像,并推送到阿里云镜像仓库 ACR 。

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知识点 3:内置终端 Terminal

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  • IDE 内,开发者可以直接通过内置的终端 Terminal,快速登录远程服务器;
  • 不仅仅用于阿里云服务器 ECS,所有支持标准 SSH 协议的机器都可以。

知识点 4:文件上传

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Cloud Toolkit 帮助开发者在 IDE 内,一键将本地或者远程 URL 文件上传到服务器指定目录下去,无需在各种 FTP、SCP 工具之间频繁切换。更为重要的是,文件上传完毕后,还支持命令执行,比如:文件解压缩、程序启动等。

手把手 1:部署应用到服务器

第一步:安装插件

略过,请读者自行前往各个平台的插件市场下载「Alibaba Cloud Toolkit」。

第二步:添加服务器

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上图所示,在菜单 Tools - Alibaba Cloud - Alibaba Cloud View - Host 中打开机器视图界面,如下图:

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点击右上角 Add Host 按钮,出现添加机器界面:

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第三步:部署

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在 IntelliJ IDEA 中,鼠标右键项目工程名,在出现的菜单中点击 【Alibaba Cloud - Deploy to Host...】,会出现如下部署窗口:

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在 Deploy to Host 对话框设置部署参数,然后单击 Deploy,即可执行初次部署。

部署参数说明

  • Deploy File:部署文件包含两种方式;

    • Maven Build:如果当前工程采用 Maven 构建,可以使用 Cloud Toolkit 直接构建并部署;
    • Upload File:如果当前工程并非采用 Maven 构建,或者本地已经存在打包好的部署文件,可以选择并直接上传本地的部署文件;
  • Target Deploy host:在下拉列表中选择 Tag,然后选择要部署的服务器;
  • Deploy Location :输入在 ECS 上部署路径,如 /root/tomcat/webapps;
  • Commond:输入应用启动命令,如 sh /root/restart.sh。表示在完成应用包的部署后,需要执行的命令 —— 对于 Java 程序而言,通常是一句 Tomcat 的启动命令。

手把手 2:部署应用到容器服务 Kubernetes

第一步:配置插件首选项

安装完插件之后,按照路径进行首选项配置:顶部菜单 - Tools - Alibaba Cloud Toolkit - Preferences。

出现如下界面,配置阿里云账号的 AK 和 SK,即可完成首选项配置。(如果是子账号,则填写子账号的 AK 和 SK)

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设置本地 Docker 镜像打包:顶部菜单 - Tools - Alibaba Cloud Toolkit - Preferences - Alibaba Cloud Toolkit - Docker

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第二步:部署

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在 Intellij IDEA 中,鼠标右键项目工程名,在出现的菜单中点击 Alibaba Cloud - Deploy to CS Kubernetes...,可会出现如下部署窗口。

设置说明 1

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  • 在 Image 标签页中,选择本地应用程序的 Context Directory 和 Dockerfile(通常会根据您本地的应用工程自动识别并设置);
  • 选择容器镜像服务的地域、命名空间和镜像仓库,然后单击 Container 标签页。

说明:如果您还没有镜像仓库,在对话框右上角单击 Create a new repository 跳转到容器镜像仓库创建镜像仓库。创建步骤请参考容器镜像仓库文档

设置说明 2

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在 Container 标签页,选择容器服务 Kubernetes 的 Clusters(集群)、Namespace(命名空间)和 Deployment(部署),以及其中指定的 Container(容器)。

说明:如果您还没有创建容器服务 Kubernetes 的 Deployment,在对话框右上角单击 Create a new Kubernetes deployment,跳转到容器服务 Kubernetes 控制台创建 Deployment。创建步骤请参考容器服务 Kubernetes 版文档

点击 Run 按钮之后,即可完成本地应用程序向容器服务 Kubernetes 的部署。

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Q & A

Q1:K8s 各组件,比如 etcd,建议部署在容器内还是物理机?有什么区别或者优劣吗?
A1:etcd 可以部署在容器里,物理机的话就是性能更好一点。

Q2:如果登录是堡垒机,并且是动态密码,那个配置保存必须要密码,所以不方便吧!能动态密码登陆局域网服务器吗?
A2:这是个非常好的建议,我们需要在后续的版本中开发这些能力。

Q3:如何在本地电脑(如 mac )部署 K8s 玩玩,以及写 Go 代码增删改查 K8s 资源,这块有啥玩一玩的优良经验嘛?目的是想本地开发测试 K8s,更加去熟悉 K8s 内部机制。
A3:本地 mac 要玩 K8s 可以去搜一下 minikube。

Q4:K8s 网络组件 calico 和自带的 flannel,请问建议采用哪一个?
A4:简单上手选 flannel,看重功能选 calico。

Q5:有哪些开源的管理 K8s Web UI 软件,这样可以部署在公司内,所有团队直接在该软件内傻瓜式操作 K8s 资源,自己部署上线代码?
A5:K8s 自带的 dashboard 可以试试。

Q6:我想深入学 K8s,但是 K8s 内部使用了 etcd/coredns,以及监控这块使用 prometheus,这些技术是不是需要先深入学习下,再去深入学习 K8s 呢?毕竟 K8s 太大了,一上来就深入会容易找不到门路,这块大大有啥经验没?
A6:建议从 K8s 核心开始学习,再学习周边组件,按照从中心到外围的顺序。推荐学习下阿里云和 CNCF 联合开发的免费云原生技术公开课。链接:https://edu.aliyun.com/roadmap/cloudnative

Q7:若 K8s 集群服务器宕机,请问如何快速恢复集群能力(除拉起 kubelet 等待其他组件自动拉起,是否还有其他方式)?
A7:配置 3master 高可用可降低宕机带来的损失,另外备份组件的配置文件。

Q8:Master 节点如果同时作为 node 节点,请问存在哪些风险?
A8:Master 节点不宜作为 node 节点部署应用,会导致集群不稳定。

Q9:请问老师,假设升级 K8s 集群版本,有什么地方需要注意的?另外升级过程各个组件先后顺序有要求吗?谢谢。
A9:做好各个组件的备份,一般先升级 master,再升级 worker。

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