111期:阿里云成为Linux基金会金牌会员!

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• 阿里云成为Linux基金会金牌会员

• 最右App:架构演进之路

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技术干货
 
神州优车上云之路:从自建IDC到混合云架构
本次阿里云云栖社区行业圆桌论坛上,神州优车技术总监黄强元、阿里云资深架构师江南、阿里云云盾安全产品经理失惊共同探讨了神州优车的上云实践之路,并且分享了神州优车在云计算和大数据应用以及安全方面实战经验。对话行业大咖,引领云端科技,畅谈云上话题,尽在阿里云云栖社区行业圆桌论坛。 点击查看
Redis 从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步
在过去的一年中,语音识别再次取得非常大的突破。IBM、微软等多家机构相继推出了自己的 Deep CNN 模型,提升了语音识别的准确率;Residual/Highway 网络的提出使我们可以把神经网络训练的更加深。 本文中阿里巴巴 iDST 语音识别专家薛少飞将为大家分享从声学模型算法角度总结 2016 年语音识别的重大进步。 点击查看

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相关实践学习
一键创建和部署高分电影推荐语音技能
本场景使用天猫精灵技能应用平台提供的技能模板,在2-5分钟内,创建一个好玩的高分电影推荐技能,使用模板后无须代码开发,系统自动配置意图、实体等,新手0基础也可体验创建技能的乐趣。
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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在阿里云目前的活动中,属于内存型实例规格的云服务器有内存型r7、内存型r8a、内存型r8y这几个实例规格,相比于活动内的经济型e、通用算力型u1实例来说,这些实例规格等性能更强,与计算型和通用型相比,它的内存更大,因此这些内存型实例规格主要适用于数据库、中间件和数据分析与挖掘,Hadoop、Spark集群等场景,本文为大家介绍内存型r7、r8a、r8y实例区别及最新活动价格,以供参考。
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