Python超详细的字符串用法大全

简介: 字符串拼接实际场景:把列表中的数据拼接成一个字符串解决方案:使用 str.join() 方法>>> li = ['cxk', 'cxk', 'kk', 'caibi']>>> ''.join([str(i) for i in li])'cxkcxkkkcaibi'推荐使用生成器表达式,如果列表很大,可以节省很多内存空间>>> ''.

字符串拼接

实际场景:把列表中的数据拼接成一个字符串

解决方案:使用 str.join() 方法

>>> li = ['cxk', 'cxk', 'kk', 'caibi']
>>> ''.join([str(i) for i in li])
'cxkcxkkkcaibi'

推荐使用生成器表达式,如果列表很大,可以节省很多内存空间

>>> ''.join(str(i) for i in li)
'3cxkkkcaibi'

拆分含有多种分隔符的字符串

实际场景:把某个字符串依据分割符号拆分不同的字段,该字符串包含多种不同的分隔符

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"

1.使用 python 中的 split() 方法,由于 split 一次处理一个分隔符,例如:

>>> res = s.split(';')
>>> res
['ab', 'fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd']

所以我们需要根据字符串中的分隔符,依次分割,可以是 map 函数!

>>> list(map(lambda x: x.split("|"), res))
[['ab'], ['fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd'], ['fs:uu}fsd']]

结果变成了一个二维列表,而我们想要的结果是一维列表,怎么办?

创建一个临时列表保存结果。

# Python学习交流QQ群:857662006 
>>> t = []
>>> list(map(lambda x: t.extend(x.split("|")), res))
[None, None, None]
>>> t
['ab', 'fd/ft', 'fs,f\tdf.fss*dfd', 'fs:uu}fsd']

结果符合我们的预期!接下来继续处理剩余的分隔符,重复动作,用 for 循环搞定!

最终代码如下:

def my_split(s, ds):
    res = [s]

    for d in ds:
        t = []
        list(map(lambda x: t.extend(x.split(d)), res))
        res = t
    return res

将字符串和字符串中所有的分隔符传入,结果如下:

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"
print(my_split(s, ";/|,.}:*\t"))
运行结果:['ab', 'fd', 'ft', 'fs', 'f', 'df', 'fss', 'dfd', 'fs', 'uu', 'fsd']

2.使用 re 模块的中 split() 方法

re() 也给我们提供了 split() 方法,可以一次性分隔字符串!

import re

s = "ab;fd/ft|fs,f\tdf.fss*dfd;fs:uu}fsd"
print(re.split('[;/|,.}:*\t]', s))

结果一致,是不是很简单粗暴!

判读字符串a是否以字符串b开头或结尾
实际场景:比如某目录下有一系列文件:
在这里插入图片描述
编写程序给其中所有 .txt 文件和 .py 文件加上用户可执行权限

解决方案:

使用字符串 str.startswith() 和 str.endswith()

找出以 .txt 和 .py 结尾的文件,其接受一个元组

>>> import os
>>> os.listdir(".")
['app', 'config', 'requirements.txt', 'run.py', '__pycache__', 'gunicorn.conf.py', 'chromedriver', 'login_after2.png', 'readme.txt', 'slide.png', 'test.py', 'logs', 'chrome-linux.zip', 'gunicorn.pid', 'asgi.py', 'chrome-linux']

>>> [name for name in os.listdir(".") if name.endswith((".txt", ".py"))]
['requirements.txt', 'run.py', 'gunicorn.conf.py', 'readme.txt', 'test.py', 'asgi.py']

调整字符串中文本的格式

实际案列:例如在日志文件中,其中日期格式为'yyyy-mm-dd':

我们想把其中的日期改为美国日期格式'mm/dd/yyyy'.比如 2019-06-12 改成 06/12/2019 格式

解决方案:使用 re 中的 sub() 方法做字符串替换

利用正则表达式中的捕获组,捕获每个部分的内容,然后在替换在替换的字符串中调整各个捕获组的顺序!

代码如下:

import re
# Python学习交流QQ群:857662006 
with open("info.log", "r", encoding="utf-8") as f:
    file = f.read()

print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', file))

捕获组中每组需要用括号括起来,然后默认从左至右分为组1, 组2…

下一个参数是我们要替换的格式,用 1,2,3 分别表示组1, 组2…

运行结果如下:
在这里插入图片描述

对字符串进行左,右,居中对齐

解决方案:

1.使用字符串中的 str.ljust(), str.rjust(), str.center() 进行左右居中对齐!
以上三种方法的基本用法:

>>> s = 'abc'
>>> s.ljust(20, '=')
'abc================='
>>> s.ljust(20)
'abc           '

三种方法都可以设置默认填充值

2.使用内置的 format() 方法

>>> format(s, ">20")
'                 abc'
>>> format(s, "<20")
'abc                 '
>>> format(s, "^20")
'        abc         '

删除字符串中不需要的字符

实际案例:

过滤掉用户输入中前后多余的空白字符:“ nick2008@gmail.com ”

过滤掉某 windows 下编辑文本中的 “r” :“hello world rn”

去掉文本中的 unicode 组合符号(音调):nǐ hǎo mā

解决方案:

使用 str.strip(), str.lstrip(), str.rstrip() 方法去掉字符串两端字符

使用 str.replace() 或者正则中的 re.sub()

使用字符串中 str.translate() 方法,可以同时删除多个不同的字符

相关文章
|
6天前
|
存储 算法 Python
【亮剑】如何在 Python 中查找两个字符串之间的差异位置?
【4月更文挑战第30天】本文探讨了Python中查找两个字符串差异位置的方法。首先,通过内置函数和基本字符串操作,可以逐个字符比较找到第一个不同位置。其次,利用`difflib`库的`SequenceMatcher`能获取更详细的差异信息。最后,通过实现Levenshtein距离算法,可以计算字符串间的最小编辑距离。根据需求选择合适的方法,能提升代码效率和可读性。
|
7天前
|
Python 容器
Python中的for循环用法详解,一文搞定它
Python中的for循环用法详解,一文搞定它
|
8天前
|
Go 索引 Python
非常全面的python字符串相关处理方法(二)
非常全面的python字符串相关处理方法(二)
|
8天前
|
存储 索引 Python
非常全面的python字符串相关处理方法(一)
非常全面的python字符串相关处理方法(一)
|
10天前
|
人工智能 索引 Python
Python 字符串格式化输出
Python 字符串格式化输出
8 0
|
11天前
|
Python
Python 字符串格式化指南
本文介绍了Python中的三种字符串格式化方法:1) 使用 `%` 操作符,如 `&quot;%s %d&quot; % (var1, var2)`;2) `str.format()` 方法,如 `&quot;{} {}&quot;.format(var1, var2)`;3) Python 3.6+ 的 f-strings,如 `f&quot;{var1} {var2}&quot;`。每种方法都支持变量插入和格式控制,如指定小数位数。选择合适的方法能提升代码可读性和效率。
9 0
|
12天前
|
API Python
[AIGC] Python字符串常用API介绍
[AIGC] Python字符串常用API介绍
|
12天前
|
机器学习/深度学习 存储 数据挖掘
Python从入门到精通——学习基础语法和数据类型 1.2.1变量、整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合。
Python从入门到精通——学习基础语法和数据类型 1.2.1变量、整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合。
|
13天前
|
存储 Python
Python列表转字符串
Python列表转字符串
9 0
|
13天前
|
缓存 Python
Python 标准库functools高阶函数用法
Python 标准库functools高阶函数用法
33 1