MaxCompute-使用分享

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MaxCompute-使用分享

喋蝶 2019-10-22 10:52:26 浏览593
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MaxCompute(原ODPS)是一项大数据计算服务,它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案,使您可以经济并高效的分析处理海量数据。欢迎加入钉钉交流群11782920。

产品优势
1、大规模计算存储

MaxCompute适用于100GB以上规模的存储及计算需求,最大可达EB级别。

2、多种计算模型

MaxCompute支持SQL、MapReduce、UDF(Java/Python)、Graph、基于DAG的处理、交互式、内存计算、机器学习等计算类型及MPI迭代类算法。简化了企业大数据平台的应用架构。

3、强数据安全
MaxCompute已稳定支撑阿里全部数据仓库业务9年以上,提供多层沙箱防护、细粒度权限管理及监控。

4、低成本
与企业自建专有云相比,MaxCompute的计算存储更高效,可以降低30%~50%的采购成本。

5、免运维
基于MaxCompute的Serverless无服务器的设计思路,用户只需关心作业和数据,而无需关心底层分布式架构及运维。

6、极致弹性扩展
MaxCompute提供按量付费模式下的作业级别的资源管理。用户无需受困于资源扩展难题,系统会自动扩展计算、存储、网络等资源,最大程度地节省成本。

作为一名初次使用MaxCompute的用户,我体会颇深。MaxCompute 开箱即用,拥有集成化的操作界面,你不必关心集群搭建、配置和运维工作。仅需简单的点击鼠标,几步操作,就可以在MaxCompute中上传数据,分析数据并得到分析结果。

作为一种快速、完全托管的 TB/PB 级数据仓库解决方案,MaxCompute不仅为我们提供了传统的命令行操作,而且提供了丰富的web端操作界面。对于数据开发,测试,发布,数据流,数据权限管理都非常好用,支持python,java的udf,对于复杂的逻辑查询也支持传统的MapReduce,同时也支持多种机器学习算法,非常好用。

MaxCompute为我们提供了统一的项目管理。实际开发中各个团队都有自己的项目,自己管理自己的项目, 通过项目隔离,有效的防止数据和任务被其他团队修改和删除等问题。除非是pro项目任务出错,否则不会影响到其他业务线的任务,最大程度降低各业务间的影响。

同时,大数据开发套件和 MaxCompute关系紧密,大数据开发套件为 MaxCompute 提供了一站式的数据同步,任务开发,数据工作流开发,数据管理和数据运维等功能。

当需要处理的数据变得非常多,并且数据发展到足够复杂的时候,这些数据往往需要用不同的模式进行处理,除此之外,当作业出现问题的时候也需要有足够好的工具进行分析和管理。这些其实都是对于开发者而言需要面对的问题,与此同时阿里云为我们提供了DATA IDE环境来解决上述的问题。

在进行数据分析的过程中DATA IDE可以支持SQL的语法以及语法的高亮,同时实现代码补全等功能。开发者即使对于SQL的语法并不熟悉,但是根据DATA IDE给出的关键词提示也可以轻松的进行操作。另外在DATA IDE中可以集成元数据,从而在开发人员进行SQL语句编写时,给予表格、字段以及函数的提示。

在任务执行过程中,我们通过IDE可以看到作业的执行状态以及详细信息,即便是作业出现问题IDE也可以很方便地对于问题进行定位,帮助开发者发现作业中哪一个是瓶颈。

Max Compute还为我们提供了一个基于云计算的灵活的轻量级的自助 BI 工具服务平台-----Quick BI。

Quick BI可以支持多种数据源的添加,以便于我们对不同的数据源进行实时在线分析。

Quick BI为我们提供了丰富的可视化图表,根据行业的不同需求我们可以随意选取,以便于给决策曾提供更清晰准确的报表。而其基于 WEB 页面的工作环境,拖拽式、类似于 EXCEL 的操作方式,一键导入、实时分析,可以灵活切换数据分析的视角,更是锦上添花。

对于完成后的报表图表,可以以接口方式将制作的报表嵌入到第三方软件,从而方便自己的分析查询。

总之,无论是用来学习,还是用来工作MaxCompute都是一个不错的选择。时代在进步,科技在发展,大数据的脚步已经离我们越来越近,更多是知识需要我们去学习,去实践,赶快行动起来加入其中吧。

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