大数据Scala系列之高阶函数

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大数据Scala系列之高阶函数

好程序员 2019-10-12 16:29:54 浏览565
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大数据Scala系列之高阶函数
1.1. 概念
如果一个函数的传入参数为函数或者返回值是函数,则该函数即为高阶函数。

1.2. 传入参数为函数
Scala中,函数是头等公民,和数字一样。不仅可以调用,还可以在变量中存放函数,也可以作为参数传入函数,或者作为函数的返回值。

_1

1.3. 传入参数为匿名函数
在Scala中,你不需要给每一个函数命名,就像不必给每个数字命名一样,将函数赋给变量的函数叫做匿名函数

_2

还可以

_3

1.4. 传入参数为方法(隐式转换方法到函数)
在Scala中,方法和函数是不一样的,最本质的区别是函数可以做为参数传递到方法中

case class WeeklyWeatherForecast(temperatures: Seq[Double]) {

private def convertCtoF(temp: Double) = temp * 1.8 + 32
//方法convertCtoF作为参数传入
def forecastInFahrenheit: Seq[Double] = temperatures.map(convertCtoF)
}

1.5.返回值为函数
//返回值为函数类型:(String, String) => String
def urlBuilder(ssl: Boolean, domainName: String): (String, String) => String = {
val schema = if (ssl) "https://" else "http://"
(endpoint: String, query: String) => s"$schema$domainName/$endpoint?$query"
}

val domainName = "www.example.com"
def getURL = urlBuilder(ssl=true, domainName)
val endpoint = "users"
val query = "id=1"
val url = getURL(endpoint, query) // "https://www.example.com/users?id=1": String

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