OCR:实现信息结构化提取 助力信息数字化管理 ——基于OCR的机动车销售统一发票识别提取自动化应用案例

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OCR:实现信息结构化提取 助力信息数字化管理 ——基于OCR的机动车销售统一发票识别提取自动化应用案例

云市场isv 2019-10-10 11:38:03 浏览3012
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目前,机动车市场最常见的销售流通模式主要以厂商授权、渠道经销为主,汽车厂商需要基于数据信息掌握各渠道(如经销商、代理机构等)的销售情况,以便实现销售管理,准确评估销售资源、规划销售网络布局。

为及时掌握销售数据,汽车厂商要求经销商统一上传机动车销售统一发票扫描件或复印件,并在业务管理平台上填报相关销售数据,录入字段繁多,人工操作耗时费力且容易出错。

为降低信息提取成本、优化业务处理效率,深源恒际依托自身在OCR技术上的积累,打造了机动车销售统一发票信息识别提取自动化解决方案,自动检测、识别、提取发票信息,并根据实际应用需求输出结构化文本,由计算机替代人工作业,高效、准确地完成信息提取。

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(机动车销售统一发票识别示例)

在通用OCR技术基础上,基于深度学习+专项训练方法,深源恒际研发了机动车销售统一发票专用识别算法模型,可自动检测、识别、提

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