应用程序的架构演变,微服务不是终点

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应用程序的架构演变,微服务不是终点

云管家chinaygj 2019-10-08 17:05:32 浏览830
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近些年来,应用程序的架构一直在演变,这个变化过程是由什么力量所驱动呢?它的变化方向又是由什么所决定的呢?开宗明义,应用程序架构,作为一个因变量,它的自变量是互联网带来的信息量剧增。

为什么这么说?我们先看下信息量的增长态势。

举一个例子,维基百科,它本质上是百科全书结合互联网所产生的新形态。全球上百万人的线上协作成就了它。它一改纸质《大英百科全书》等由专家编写、校对的传统,访问网站的普通人,都可以自由编辑上面的词条。截止目前,整个维基百科网站的总编辑次数超过10亿次,所收录的词条数超过450万篇。对比纸质《大英百科全书》,其条目数是10万篇,与维基百科有几十倍的落差,由于它是纸质的,更新速度也远不及维基百科。这意味着因为互联网的出现,单百科这一项,信息量就有几十、上百倍爆炸式增长。

再举一个例子,淘宝,它本质上是商品交易市场结合互联网的新形态。截止目前,淘宝的卖家数超过百万,注册买家数超过5亿,在线商品数超过8亿,每天有几千万的访客,每分钟可以达成几万笔商品交易,供给侧和需求侧的规模史无前例。这些数字是传统线下商圈所无法想象、无法比拟的。这意味着因为互联网的出现,单零售这一项,信息量有了几万、几十万倍的爆炸式增长。

不积跬步无以至千里,不积小流无以至江海。量变引发质变,而量的变化需要一个过程。我们回顾信息量变化的过程,发现它的变化呈现加速度的趋势,是指数级变化。具体而言,把信息量的变化剖判开来,分为供给侧和需求侧。作为变化中的供给侧,也就是提供服务的一方,若想在信息量增长的洪流中不被淘汰、并谋求最大利益,即挣更多需求侧的钱。就必须与其他供给侧激烈竞争,致胜的关键是通过创新来进行营销手段的丰富和服务能力的升级。

以电商平台为例,我们看它变化出了怎样的营销手段。

  • 丰富促销活动,如秒杀、荷兰式拍卖、传统节日和线上购物节的打折、满减、拼团等等。
  • 扩大营销入口数量,增加移动端,如App、微商城、微信小程序、支付宝小程序。
  • 精准营销。利用历史数据对用户进行分析,提供个性化服务,如定向优惠券、商品推荐。甚至,进行大数据杀熟。
  • 其他种种。

这些营销手段的落地,需要技术架构有力支撑。由于可扩展性、可用性、可靠性及应对海量并发等能力的不足,单体应用,明显扛不住了。这个形势下,为寻求问题的解决,新架构势必产生,微服务架构就是其中的一种。

信息量的增加,导致了竞争的加剧,进而导致了业务模式的变化,又进而导致了技术架构的变化,即应用程序架构的变化。自此,从自变量到因变量的逻辑线,打通了。

微服务架构是一个怎样的架构?我们知道,任何创新,都是要素的拆分和重新组合。我们看应用程序是如何拆分的,又是如何组合的,就能看清创新的面目。

还是以电商平台为例,它的应用可以这样拆分。
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这个拆分过程中,大量的冗余代码被删除。这些拆出来的各个微服务,构成一个控制层。所有的前端,都可以从这个控制层获取所需的数据。

同时,共用的数据库也被拆分,所有持久化层相互隔离,由各个服务自己负责。另外,为了提高系统的实时性,还加入了消息队列机制。

新的组合方式,由于变得复杂化,也带来了新问题。各个微服务之间,构成了彼此依赖的关系。一个服务发生故障,就可能会产生雪崩效用,导致整个系统故障。而且,更要命的是,定位故障点变得非常困难。之前的单体应用,排查问题通常是看一下日志,研究错误信息和调用堆栈。现在可怎么办?

可以从两方面入手,一方面尽量减少故障发生的概率,另一方面降低故障造成的影响。减少故障发生的概率,可以通过监控来实现。比如,采用Prometheus作为指标采集器,用Grafana配置监控界面和邮件告警。同时用链路跟踪,来定位问题。通过引入网关,来实现权限控制和服务治理。

在降低故障造成的影响方面,有熔断、服务降级、限流三大法宝。玩法也是丰富多样。

总结

在信息量剧增的大背景下,新的问题层出不穷,变化多端而且变形的速度越来越快,新形态的存续时间越来越短。这个时候,创新业务模式、创新技术架构,成为必须。而创新的关键,是发现变化最快的那个组件。把它和其他关键组件拆分出来,进行重新的组合。这一过程,附带产生的问题,则需要,引入其他模块,来做配套。微服务不是技术架构演变的终点,Serverless、FaaS等等这些还在台下等着粉墨登场,书写新的时代。

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