分析渗透测试中的网站信息内容讲解

简介: 上一节讲到渗透测试中的代码审计讲解,对整个代码的函数分析以及危险语句的避让操作,近期很多客户找我们Sine安全想要了解如何获取到网站的具体信息,以及我们整个渗透工作的流程,因为这些操作都是通过实战累计下来的竟然,渗透测试是对网站检查安全性以及稳定性的一个预防针,前提是必须要有客户的授权才能做这些操作!2.

上一节讲到渗透测试中的代码审计讲解,对整个代码的函数分析以及危险语句的避让操作,近期很多客户找我们Sine安全想要了解如何获取到网站的具体信息,以及我们整个渗透工作的流程,因为这些操作都是通过实战累计下来的竟然,渗透测试是对网站检查安全性以及稳定性的一个预防针,前提是必须要有客户的授权才能做这些操作!
327351_16101113114523
2.2. 站点信息

判断网站操作系统
Linux大小写敏感
Windows大小写不敏感
描敏感文件
robots.txt
crossdomain.xml
sitemap.xml
xx.tar.gz
xx.bak

确定网站采用的语言
如PHP / Java / Python等
找后缀,比如php/asp/jsp
前端框架
如jQuery / BootStrap / Vue / React / Angular等
查看源代码
中间服务器
如 Apache / Nginx / IIS 等
查看header中的信息
根据报错信息判断
根据默认页面判断
Web容器服务器
如Tomcat / Jboss / Weblogic等
后端框架
根据Cookie判断
根据CSS / 图片等资源的hash值判断
根据URL路由判断(如wp-admin)
根据网页中的关键字判断
根据响应头中的X-Powered-By
CDN信息
常见的有Cloudflare、yunjiasu
探测有没有WAF,如果有,什么类型的
有WAF,找绕过方式
没有,进入下一步
扫描敏感目录,看是否存在信息泄漏
扫描之前先自己尝试几个的url,人为看看反应
使用爬虫爬取网站信息
拿到一定信息后,通过拿到的目录名称,文件名称及文件扩展名了解网站开发人员的命名思路,确定其命名规则,推测出更多的目录及文件名
2.3. 端口信息
puzzle
2.3.1. 常见端口及其脆弱点

FTP 21
默认用户名密码 anonymous:anonymous
暴力破解密码
VSFTP某版本后门
SSH 22
暴力破解密码
Telent 23
暴力破解密码
SMTP 25
无认证时可伪造发件人
DNS 53 UDP
测试域传送漏洞
SPF / DMARC Check
DDoS(DNS Query Flood / DNS 反弹)
SMB 137/139/445
未授权访问
弱口令
SNMP 161
Public 弱口令
LDAP 389
匿名访问
注入
Rsync 873
任意文件读写
RPC 1025
NFS匿名访问
MSSQL 1433
弱密码
Java RMI 1099
RCE
Oracle 1521
弱密码
NFS 2049
权限设置不当
ZooKeeper 2181
无身份认证
MySQL 3306
弱密码
RDP 3389
弱密码
Postgres 5432
弱密码
CouchDB 5984
未授权访问
Redis 6379
无密码或弱密码
Elasticsearch 9200
代码执行
Memcached 11211
未授权访问
MongoDB 27017
无密码或弱密码
Hadoop 50070
除了以上列出的可能出现的问题,暴露在公网上的服务若不是最新版,都可能存在已经公开的漏洞

2.3.2. 常见端口扫描方式

2.3.2.1. 全扫描

扫描主机尝试使用三次握手与目标主机的某个端口建立正规的连接,若成功建立连接,则端口处于开放状态,反之处于关闭状态。 全扫描实现简单,且以较低的权限就可以进行该操作。但是在流量日志中会有大量明显的记录。

2.3.2.2. 半扫描

在半扫描中,仅发送SYN数据段,如果应答为RST,则端口处于关闭状态,若应答为SYN/ACK,则端口处于监听状态。不过这种方式需要较高的权限,而且部分防火墙已经开始对这种扫描方式做处理。

2.3.2.3. FIN扫描

FIN扫描是向目标发送一个FIN数据包,如果是开放的端口,会返回RST数据包,关闭的端口则不会返回数据包,可以通过这种方式来判断端口是否打开。 这种方式并不在TCP三次握手的状态中,所以不会被记录,相对SYN扫描要更隐蔽一些。

2.3.3. Web服务

Jenkins
未授权访问
Gitlab
对应版本CVE
Zabbix
权限设置不当
2.3.4. 批量搜索

Censys
Shodan
ZoomEye
2.4. 搜索信息收集

2.4.1. 搜索引擎利用

恰当地使用搜索引擎(Google/Bing/Yahoo/Baidu等)可以获取目标站点的较多信息。

常见的搜索技巧有:

site:域名
返回此目标站点被搜索引擎抓取收录的所有内容
site:域名 keyword
返回此目标站点被搜索引擎抓取收录的包含此关键词的所有页面
此处可以将关键词设定为网站后台,管理后台,密码修改,密码找回等
site:域名 inurl:admin.php
返回目标站点的地址中包含admin.php的所有页面,可以使用admin.php/manage.php或者其他关键词来寻找关键功能页面
link:域名
返回所有包含目标站点链接的页面,其中包括其开发人员的个人博客,开发日志,或者开放这个站点的第三方公司,合作伙伴等
related:域名
返回所有与目标站点”相似”的页面,可能会包含一些通用程序的信息等
intitle:”500 Internal Server Error” “server at”
搜索出错的页面
inurl:”nph-proxy.cgi” “Start browsing”
查找代理服务器
除了以上的关键字,还有allintile、allinurl、allintext、inanchor、cache等。

还有一些其他的tips

查询不区分大小写

  • 代表某一个单词
    默认用and

OR 或者 | 代表逻辑或
单词前跟+表强制查询
引号引起来可以防止常见词被忽略
括号会被忽略
搜索引擎的快照中也常包含一些关键信息,如程序报错信息可以会泄漏网站具体路径,或者一些快照中会保存一些测试用的测试信息,比如说某个网站在开发了后台功能模块的时候,还没给所有页面增加权限鉴别,此时被搜索引擎抓取了快照,即使后来网站增加了权限鉴别,但搜索引擎的快照中仍会保留这些信息。

另外也有专门的站点快照提供快照功能,如 Wayback Machine 和 Archive.org 等。

2.5. 目标人员信息收集
QQ_20190929100847

针对人员的信息收集考虑对目标重要人员、组织架构、社会关系的收集和分析。其中重要人员主要指高管、系统管理员、运维、财务、人事、业务人员的个人电脑。

最容易的入口点是网站,网站中可能包含网站的开发、管理维护等人员的信息。从网站联系功能中和代码的注释信息中都可能得到的所有开发及维护人员的姓名和邮件地址及其他联系方式。

在获取这些信息后,可以在Github/Linkedin等网站中进一步查找这些人在互联网上发布的与目标站点有关的一切信息,分析并发现有用的信息。 如有对此需求渗透测试服务检查网站漏洞可以联系专业的网站安全公司来处理解决,国内推荐Sinesafe,绿盟,启明星辰。

此外,可以对获取到的邮箱进行密码爆破的操作,获取对应的密码。

相关实践学习
基于函数计算快速搭建Hexo博客系统
本场景介绍如何使用阿里云函数计算服务命令行工具快速搭建一个Hexo博客。
相关文章
|
16天前
|
测试技术 数据安全/隐私保护
深入理解与应用软件测试中的边界值分析法
【4月更文挑战第23天】在软件测试的诸多技术中,边界值分析法因其简洁性和高效性而备受青睐。本文旨在探讨边界值分析法的核心原理及其在实际测试场景中的应用。通过对边界条件进行系统的识别、分类和测试,该方法能够有效地发现软件缺陷。我们将详细讨论如何确定边界值,设计测试用例,以及如何处理复杂数据类型的边界情况。此外,文章还将展示通过案例研究来验证边界值分析法在提升测试覆盖率和发现潜在错误方面的实际效益。
|
9天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
提升软件测试效率与准确性的策略分析
【4月更文挑战第30天】在快速发展的数字时代,软件已成为支撑现代社会运行的核心。随着软件系统的日益复杂化,确保其质量与稳定性显得尤为重要。软件测试作为保障软件质量的关键步骤,它的效率和准确性直接影响着产品的上市时间和用户体验。本文将探讨如何通过采用自动化测试工具、实施持续集成(CI)与持续交付(CD)流程、利用人工智能(AI)技术以及加强测试人员的专业培训等策略来提升软件测试的效率与准确性。
|
2天前
|
安全 数据挖掘 测试技术
深入探究软件测试中的风险分析与管理
【5月更文挑战第7天】 在软件开发生命周期中,风险分析与管理是确保产品质量和项目成功的关键步骤。本文将探讨软件测试过程中如何有效进行风险评估、分类及采取相应的缓解措施。文章首先介绍了风险管理的重要性,然后详细阐述了风险识别的技术和工具,接着分析了如何制定和实施风险应对策略。最后,通过案例研究展示了一个结构化风险分析流程的实施效果。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入分析自动化测试中AI驱动的测试用例生成
【5月更文挑战第4天】随着人工智能(AI)技术的飞速发展,其在软件测试领域的应用也日益广泛。特别是在自动化测试过程中,AI技术能够显著提高测试用例的生成效率和质量。本文将探讨AI在自动化测试用例生成中的应用原理、优势以及面临的挑战,并展示通过AI技术优化测试流程的实际案例。
37 8
|
6天前
|
测试技术
深入理解软件测试中的边界值分析法
【5月更文挑战第2天】 在软件测试领域,边界值分析是一种高效且实用的测试设计技术。本文将探讨边界值分析法的原理、实施步骤以及其在各种测试场景中的应用。通过对边界条件进行精确的测试,可以揭示那些可能被忽视的错误,从而提高软件产品的质量。文中还将讨论如何结合其他测试方法来优化边界值分析,确保测试过程更加全面和高效。
|
7天前
|
算法 异构计算
基于直方图的图像曝光量分析FPGA实现,包含tb测试文件和MATLAB辅助验证
该内容包括了算法的运行效果展示、软件版本信息、理论概述和核心程序代码。在正常图像中,`checkb`位于`f192b`和`f250b`之间,而多度曝光图像中`checkb`超出此范围,判断为曝光过度。使用的软件为Vivado 2019.2和MATLAB 2022a。理论依据未详细给出,但提及主要方法。提供的Verilog代码段用于处理图像数据,包括读取文件、时钟控制及图像histogram计算等,其中模块`im_hist`似乎是关键部分。
|
10天前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
深入探索自动化测试框架:Selenium与Appium的对比分析
【4月更文挑战第29天】 在快速迭代的软件发展环境中,自动化测试已成为确保软件质量和加速产品上市的关键步骤。本文将重点探讨两种广泛使用的自动化测试框架——Selenium和Appium,通过对比它们的核心特性、适用场景及执行效率,为软件开发和测试团队提供选择指南。文章不仅分析了各自的技术架构和脚本语言支持,还讨论了它们在处理Web应用和移动应用测试时的优缺点,旨在帮助读者根据项目需求做出更加明智的选择。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入分析自动化测试中AI驱动的测试用例生成技术
【4月更文挑战第29天】随着人工智能技术的不断发展,其在软件测试领域的应用也越来越广泛。本文主要探讨了AI驱动的测试用例生成技术在自动化测试中的应用,以及其对提高测试效率和质量的影响。通过对现有技术的深入分析和实例演示,我们展示了AI如何通过学习和理解软件行为来自动生成有效的测试用例,从而减少人工编写测试用例的工作量,提高测试覆盖率,降低错误检测的成本。
|
11天前
|
测试技术 项目管理
深入理解软件测试中的自动化边界值分析
【4月更文挑战第28天】 在追求效率和准确性的软件测试领域,自动化测试已经成为不可或缺的一环。本文专注于探讨自动化测试中一个特定的测试方法——边界值分析,并详细阐述其在提高测试效率和有效性方面的重要性。通过将理论与实践相结合,本文不仅解释了边界值分析的概念和重要性,还展示了如何利用自动化工具执行边界值测试,以及如何根据不同项目需求定制边界值分析策略。文章的目的在于为软件测试工程师提供一种高效的自动化测试策略,帮助他们系统地识别和处理潜在的边界问题,确保软件产品的质量。
|
11天前
|
数据可视化 测试技术 持续交付
python分析测试结果
【4月更文挑战第21天】
20 3

热门文章

最新文章