【开源】gnet: 一个轻量级且高性能的 Golang 网络库

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【开源】gnet: 一个轻量级且高性能的 Golang 网络库

潘少online 2019-09-28 21:39:06 浏览1495
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Github 主页

https://github.com/panjf2000/gnet

欢迎大家围观~~,目前还在持续更新,感兴趣的话可以 star 一下暗中观察哦。

原文博客

gnet: 一个轻量级且高性能的 Golang 网络库

简介

gnet 是一个基于 Event-Loop 事件驱动的高性能和轻量级网络库。这个库直接使用 epollkqueue 系统调用而非标准 Golang 网络包:net 来构建网络应用,它的工作原理类似于两个开源的网络库:libuvlibevent

这个项目存在的价值是提供一个在网络包处理方面能和 RedisHaproxy 这两个项目具有相近性能的Go 语言网络服务器框架。

gnet 的亮点在于它是一个高性能、轻量级、非阻塞的纯 Go 实现的传输层(TCP/UDP/Unix-Socket)网络库,开发者可以使用 gnet 来实现自己的应用层网络协议,从而构建出自己的应用层网络应用:比如在 gnet 上实现 HTTP 协议就可以创建出一个 HTTP 服务器 或者 Web 开发框架,实现 Redis 协议就可以创建出自己的 Redis 服务器等等。

gnet 衍生自另一个项目:**evio**,但是性能更好。

功能

  • 高性能 的基于多线程模型的 Event-Loop 事件驱动
  • 内置 Round-Robin 轮询负载均衡算法
  • 简洁的 APIs
  • 基于 Ring-Buffer 的高效内存利用
  • 支持多种网络协议:TCP、UDP、Unix Sockets
  • 支持两种事件驱动机制:Linux 里的 epoll 以及 FreeBSD 里的 kqueue
  • 支持异步写操作
  • 允许多个网络监听地址绑定在一个 Event-Loop 上
  • 灵活的事件定时器
  • SO_REUSEPORT 端口重用

核心设计

多线程/Go程模型

主从多 Reactors 模型

gnet 重新设计开发了一个新内置的多线程/Go程模型:『主从多 Reactors』,这也是 netty 默认的线程模型,下面是这个模型的原理图:

它的运行流程如下面的时序图:

主从多 Reactors + 线程/Go程池

你可能会问一个问题:如果我的业务逻辑是阻塞的,那么在 Event.React() 注册方法里的逻辑也会阻塞,从而导致阻塞 event-loop 线程,这时候怎么办?

正如你所知,基于 gnet 编写你的网络服务器有一条最重要的原则:永远不能让你业务逻辑(一般写在 Event.React() 里)阻塞 event-loop 线程,否则的话将会极大地降低服务器的吞吐量,这也是 netty 的一条最重要的原则。

我的回答是,现在我正在为 gnet 开发一个新的多线程/Go程模型:『带线程/Go程池的主从多 Reactors』,这个新网络模型将通过引入一个 worker pool 来解决业务逻辑阻塞的问题:它会在启动的时候初始化一个 worker pool,然后在把 Event.React()里面的阻塞代码放到 worker pool 里执行,从而避免阻塞 event-loop 线程,

这个模型还在持续开发中并且很快就能完成,模型的架构图如下所示:

64918783-90de3b80-d7d5-11e9-9190-ff8277c95db1.png

它的运行流程如下面的时序图:

不过,在这个新的网络模型开发完成之前,你依然可以通过一些其他的外部开源 goroutine pool 来处理你的阻塞业务逻辑,在这里我推荐个人开发的一个开源 goroutine pool:ants,它是一个基于 Go 开发的高性能的 goroutine pool ,实现了对大规模 goroutine 的调度管理、goroutine 复用。

你可以在开发 gnet 网络应用的时候集成 ants 库,然后把那些阻塞业务逻辑提交到 ants 池里去执行,从而避免阻塞 event-loop 线程。

通信机制

gnet 的『主从 Reactors 多线程』模型是基于 Golang 里的 Goroutines的,一个 Reactor 挂载在一个 Goroutine 上,所以在 gnet 的这个网络模型里主 Reactor/Goroutine 与从 Reactors/Goroutines 有海量通信的需求,因此 gnet 里必须要有一个能在 Goroutines 之间进行高效率的通信的机制,我没有选择 Golang 里的主流方案:基于 Channel 的 CSP 模型,而是选择了性能更好、基于 Ring-Buffer 的 Disruptor 方案。

所以我最终选择了 go-disruptor:高性能消息分发队列 LMAX Disruptor 的 Golang 实现。

自动扩容的 Ring-Buffer

gnet 利用 Ring-Buffer 来缓存 TCP 流数据以及管理内存使用。

开始使用

安装

$ go get -u github.com/panjf2000/gnet

使用示例

gnet 来构建网络服务器是非常简单的,只需要把你关心的事件注册到 gnet.Events 里面,然后把它和绑定的监听地址一起传递给 gnet.Serve 方法就完成了。在服务器开始工作之后,每一条到来的网络连接会在各个事件之间传递,如果你想在某个事件中关闭某条连接或者关掉整个服务器的话,直接把 gnet.Action 设置成 Cosed 或者 Shutdown就行了。

Echo 服务器是一种最简单网络服务器,把它作为 gnet 的入门例子在再合适不过了,下面是一个最简单的 echo server,它监听了 9000 端口:

不带阻塞逻辑的 echo 服务器

package main

import (
    "log"
    "strings"

    "github.com/panjf2000/gnet"
)

func main() {
    var trace bool
    var events gnet.Events
    events.React = func(c gnet.Conn) (out []byte, action gnet.Action) {
        top, tail := c.ReadPair()
        out = append(top, tail...)
        c.ResetBuffer()
        if trace {
            log.Printf("%s", strings.TrimSpace(string(top)+string(tail)))
        }
        return
    }
    log.Fatal(gnet.Serve(events, "tcp://:9000", gnet.WithMulticore(true)))
}

正如你所见,上面的例子里 gnet 实例只注册了一个 React 事件。一般来说,主要的业务逻辑代码会写在这个事件方法里,这个方法会在服务器接收到客户端写过来的数据之时被调用,然后处理输入数据(这里只是把数据 echo 回去)并且在处理完之后把需要输出的数据赋值给 out 变量然后返回,之后你就不用管了,gnet 会帮你把数据写回客户端的。

带阻塞逻辑的 echo 服务器

package main

import (
    "log"
    "time"

    "github.com/panjf2000/ants"
    "github.com/panjf2000/gnet"
)

func main() {
    var events gnet.Events

    // Create a goroutine pool.
    poolSize := 256 * 1024
    pool, _ := ants.NewPool(poolSize, ants.WithNonblocking(true))
    defer pool.Release()

    events.React = func(c gnet.Conn) (out []byte, action gnet.Action) {
        data := c.ReadBytes()
        c.ResetBuffer()
        action = DataRead
        // Use ants pool to unblock the event-loop.
        _ = pool.Submit(func() {
            time.Sleep(1 * time.Second)
            c.AsyncWrite(data)
        })
        return
    }
    log.Fatal(gnet.Serve(events, "tcp://:9000", gnet.WithMulticore(true)))
}

正如我在『主从多 Reactors + 线程/Go程池』那一节所说的那样,如果你的业务逻辑里包含阻塞代码,那么你应该把这些阻塞代码变成非阻塞的,比如通过把这部分代码通过 goroutine 去运行,但是要注意一点,如果你的服务器处理的流量足够的大,那么这种做法将会导致创建大量的 goroutines 极大地消耗系统资源,所以我一般建议你用 goroutine pool 来做 goroutines 的复用和管理,以及节省系统资源。

I/O 事件

gnet 目前支持的 I/O 事件如下:

  • OnInitComplete 当 server 初始化完成之后调用。
  • OnOpened 当连接被打开的时候调用。
  • OnClosed 当连接被关闭的时候调用。
  • React 当 server 端接收到从 client 端发送来的数据的时候调用。(你的核心业务代码一般是写在这个方法里)
  • Tick 服务器启动的时候会调用一次,之后就以给定的时间间隔定时调用一次,是一个定时器方法。
  • PreWrite 预先写数据方法,在 server 端写数据回 client 端之前调用。

定时器

Tick 会每隔一段时间触发一次,间隔时间你可以自己控制,设定返回的 delay 变量就行。

定时器的第一次触发是在 gnet.Serving 事件之后。

events.Tick = func() (delay time.Duration, action Action){
    log.Printf("tick")
    delay = time.Second
    return
}

UDP 支持

gnet 支持 UDP 协议,在 gnet.Serve 里绑定 UDP 地址即可,gnet 的 UDP 支持有如下的特性:

  • 数据进入服务器之后立刻写回客户端,不做缓存。
  • OnOpenedOnClosed 这两个事件在 UDP 下不可用,唯一可用的事件是 React

使用多核

gnet.WithMulticore(true) 参数指定了 gnet 是否会使用多核来进行服务,如果是 true 的话就会使用多核,否则就是单核运行,利用的核心数一般是机器的 CPU 数量。

负载均衡

gnet 目前内置的负载均衡算法是轮询调度 Round-Robin,暂时不支持自定制。

SO_REUSEPORT 端口复用

服务器支持 SO_REUSEPORT 端口复用特性,允许多个 sockets 监听同一个端口,然后内核会帮你做好负载均衡,每次只唤醒一个 socket 来处理 accept 请求,避免惊群效应。

开启这个功能也很简单,设置 options 参数即可:

gnet.Serve(events, "tcp://:9000", gnet.WithMulticore(true)))

性能测试

Linux (epoll)

系统参数

# Machine information
        OS : Ubuntu 18.04/x86_64
       CPU : 8 Virtual CPUs
    Memory : 16.0 GiB

# Go version and configurations
Go Version : go1.12.9 linux/amd64
GOMAXPROCS=8

同类型的网络库性能对比:

Echo Server

echolinux.png

HTTP Server

httplinux.png

FreeBSD (kqueue)

系统参数

# Machine information
        OS : macOS Mojave 10.14.6/x86_64
       CPU : 4 CPUs
    Memory : 8.0 GiB

# Go version and configurations
Go Version : go version go1.12.9 darwin/amd64
GOMAXPROCS=4

Echo Server

echomac.png

HTTP Server

httpmac.png

证书

gnet 的源码允许用户在遵循 MIT 开源证书 规则的前提下使用。

相关文章

待做事项

gnet 还在持续开发的过程中,所以这个仓库的代码和文档会一直持续更新,如果你对 gnet 感兴趣的话,欢迎给这个开源库贡献你的代码,还有你要是喜欢 gnet 的话,可以给个星星鼓励一下哦 ~~

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