月活用户达7.55亿，阿里淘系如何在后流量时代引爆用户增长？ | 9月17号栖夜读

2019-09-17 6649

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简介： 今天的首篇文章，讲述了：当下，流量为王的时代慢慢走远，获取用户的难度越来越大，成本越来越高。阿里巴巴是如何用最少的成本获取流量，真正将用户留存下来？如何用精益化方式提升转化，把现有流量快速变现？如何打破流量瓶颈，实现持续增长？又是如何发掘不同用户群的核心需求，围绕核心需求打造用户持续增长方法论的呢？

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1.月活用户达7.55亿，阿里淘系如何在后流量时代引爆用户增长？

当下，流量为王的时代慢慢走远，获取用户的难度越来越大，成本越来越高。阿里巴巴是如何用最少的成本获取流量，真正将用户留存下来？如何用精益化方式提升转化，把现有流量快速变现？如何打破流量瓶颈，实现持续增长？又是如何发掘不同用户群的核心需求，围绕核心需求打造用户持续增长方法论的呢？阅读更多》》

2.Apache Flink 进阶入门（二）：Time 深度解析

Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次：处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API，这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面，是流处理系统的基石之一，贯穿这三层 API。在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因，我们能够接触到时间的地方不是很多，所以我们将重点放在底层的 ProcessFunction 和最上层的 SQL/Table API。阅读更多》》

3.常用排序算法总结

在计算器科学与数学中，一个排序算法（英语：Sorting algorithm）是一种能将一串数据依照特定排序方式进行排列的一种算法。本文将总结几类常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序，分别使用Java代码实现，简要使用图例方式介绍其实现原理。阅读更多》》

4.Flink Checkpoint 问题排查实用指南

在 Flink 中，状态可靠性保证由 Checkpoint 支持，当作业出现 failover 的情况下，Flink 会从最近成功的 Checkpoint 恢复。在实际情况中，我们可能会遇到 Checkpoint 失败，或者 Checkpoint 慢的情况，本文会统一聊一聊 Flink 中 Checkpoint 异常的情况（包括失败和慢），以及可能的原因和排查思路。阅读更多》》

5.达摩院送你100万，请坚持“看月亮”

30年前，随便走进一间中国的小学教室，问其中埋头苦读的孩子，长大以后要做什么？“做个科学家！”梦想改变世界的小娃娃眼神透亮，声音也透亮。但少有人能够真正在成年之后，仍然选择走上这条光荣的荆棘路。科研工作本身的孤独、不被理解和默默无闻，打消了很多人的坚持热情。满地都是六便士的时代，抬头看看月亮成了奢侈的事情。一年前的9月，阿里巴巴达摩院设立了“达摩院青橙奖”，把奖项颁给了国内9名不满35岁的青年学者。每人除了获得100万人民币的奖金外，还得到了达摩院全方位的研发资源支持。一年之后，第二届达摩院青橙奖也开始启动了。我们和第一届获奖者聊了聊，在得到一百万奖金前后，他们如何守住心中的月光。阅读更多》》