详解阿里99大促活动页内容识别技术实现

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详解阿里99大促活动页内容识别技术实现

闲鱼技术 2019-09-12 14:01:50 浏览575
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闲鱼技术-仝辉,深宇

引言:

      淘宝99大促今年会有天猫,淘宝和聚划算全员参与,有上千个页面形式的展现。其中,测试是保障活动页面的正常发布的一个必不可少的关键环节。

      传统的测试方法,需要测试人员去分析这个页面是否正常生成,以及是否实现正常地跳转等。这样通常会占用大量的测试资源。那么能否利用机器学习等相关技术为测试赋能呢?

      带着这个问题,我们分析了页面的特性。经过分析后发现页面具有高度的相似性,很多模块是复用的。因此,可以利用机器学习去学习模块特征,进而达到识别这些模块的目的。最终,我们实现了对淘宝99大促几十个活动页模块的自动识别。

      具体的模型训练和模型识别部分会在下一章节“处理流程”中详细介绍。

处理流程:

      深度学习技术通常由两部分构成:模型训练和模型预测。

      深度学习通常是有

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