ZAO 背后的深度学习算法原理浅析

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ZAO 背后的深度学习算法原理浅析

游客nbwtu6rqdrywm 2019-09-05 09:26:57 浏览14674
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ZAO最近火爆,成为现象级产品之一,引起大家的广泛关注,ATA上面已经有同学做了一些说明分析,链接如下:

https://www.atatech.org/articles/148375?spm=ata.13269325.0.0.27ad49fa0Vr2gG

上面文章介绍了ZAO是基于deep fake算法演变出来的一种产品,并提供了deepFake lab的下载地址,计算机硬件的要求等等。本文从更底层的算法角度出发,带大家深入到算法本质,去理解ZAO究竟是如何基于GAN来进行换脸的。

首先,我们给出一张换脸的整体流程图:

04d3dda6e79b254527aef740c72b6311.png

图片来源:Exposing DeepFake Videos By Detecting FaceWarping Artifacts

上图展示了基于deepFake换脸算法的一般流程,首先对于输入图片(a)原图做人脸检测(b)

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