自 2010 年左右第一次引入以来，Apache ZooKeeper 目前在阿里巴巴集团内部已经有了将近 10 年的发展，使用的场景非常广泛，基于 ZooKeeper 强一致性的特点，被用在了分布式锁、分布式队列、Leader 选举、服务注册发现和配置管理等多个大数据和微服务场景下，包括配置中心，注册中心，分布式框架下，分布式调度框架，分布式消息中间件，分布式数据中间件等。
其中，在微服务场景中，注册中心的地位举足轻重，承载着地址路由的核心功能，常见的有 ZooKeeper，Eureka和 Nacos，在日常的研发中，如果没有接触运维过这些注册中心的开发同学，需要重新花大部分时间学习了解这些组件，并且如果想要在生产环境良好的运行它们，还需要有丰富的运维经验。
为此，阿里云推出了全托管的 ZooKeeper 集群产品。
快速部署，开箱即用
在微服务应用开发中，就算是写个简单的 HelloWorld 程序提前验证业务流程，都需要手动预先搭建一套注册中心，搭建的过程中，各种注册中心的多种配置参数，需要了解并且合理设置，如果需要到不同的注册中心，搭建的方式又不能通用，完成一个简单微服务接口的开发，花了 80% 的时间在环境的搭建上面。
MSE 提供了一键开通集群的能力，基于云原生 K8s 资源底座，3 分钟左右，你就可以拥有一套属于自己的注册中心集群，微服务引擎的交付物，非常简单，就是一个连接串，后面已经帮你做好了负载均衡，高可用检测等等，目前 MSE 支持 ZooKeeper 注册中心,如果你有其他注册中心的需求，请肆无忌惮的告诉我们，可以在开通页面选择你需要的。
安全高效的连通方案
微服务引擎支持两种网络连通方案，公网实例和 VPC 专有网络，公网实例模式会给集群申请一个可供公网环境访问的域名，默认是有网络安全策略限制，无法访问的，需要用户自己额外配置白名单策略，这样最大限度的提升了系统的安全等级；VPC 专有网络，是阿里云的私网环境，网络的隔离性更加彻底，只有用户自己的专有网络，才能与微服务引擎实例连通，同时，网络延时，更加低，网络访问质量高效。
两种不同的网络方案 ，覆盖了用户日常的使用场景，在非阿里云网络环境下，可以通过公网模式，进行日常开发与测试，正式生产时，再切换至高效的专有网络模式。
实用的节点管理
微服务引擎提供了节点数据管理的可视化页面，ZooKeeper 的数据结构，在内存中是一颗树，我们将它一比一的在页面上呈现出来，这样就能直观形象的看到整个内存数据的状态，同时支持了可以在页面上对内存数据进行，增加，删除，更新，查询的常规操作。
在新增节点的时候，支持自动创建父目录，删除父节点的时候，支持递归删除下面的子节点，所见即所得，非常方便，是 ZooKeeper 原生客户端强功能有力的补充。
白屏化参数设置
白屏化的运维，能够最大限度的降低线上安全事故，通过工具自动化，降低人带来的不确定性操作，微服务引擎，提供了注册中心常用的配置项修改功能，可以直接通过页面上进行更改操作，更改完之后，一键重启生效。ZooKeeper 目前支持常用的配置项如下所示，同时还支持超级用户的设置，在你对 ZooKeeper 节点使用了 ACL 策略时，如果忘记了策略密码，可以通过超级用户的方式，访问加密数据。
高可用能力
微服务引擎实例，默认使用的是多可用区部署，这意味着，具备了多区域的容灾能力，在某个可用区出现系统性故障时，可以最大限度的保证整体服务的连续可用性。
微服务引擎的资源底座，依托于容器服务 ACK，是一款久经考验的商业化产品，同时也是阿里集团内规模化最大的在线服务容器组件，能够支持节点宕机自动恢复，磁盘使用的是阿里云的高性能云盘，保证在节点出现故障事，数据的完备性。
兼容原生接口
微服务引擎支持的注册中心，原则之一，就是完全兼容原产品的接口和功能，无需修改代码，对用户使用完全透明，如果需要切回原产品，也是无缝切换，不存在使用壁垒，给用户最大的选择。
Dubbo 应用集成 MSE
接下来，通过开发一个日常的 Dubbo 微服务应用，给大家演示下如何集成 MSE（微服务引擎），下面是部署结构图：
首先，登陆微服务引擎官网，申请 1 个 ZooKeeper 集群实例，目前公测阶段，实例是免费使用的，只需要开通一下服务，不收取任何其他费用：
进入微服务引擎控制台之后，点击“创建实例”按钮，这里我们选择创建公网实例，配置选择 1 核 2G 。
点击创建之后，进入列表页，这里会展示你所有的集群，刚创建集群，运行状态会变成“启动/加载中”，整个创建过程，在 3 分钟左右，之后你就拥有一个属于自己的 ZooKeeper 的集群了。
mse-f3288e50-p.zk.mse.aliyuncs.com(外)这个链接串，是提供的外网域名，刚生产出来，是访问不了的，因为安全的限制，需要给它加白名单，加白名单的入口，从集群列表页，点击管理，进入管理页面，白名单设置按钮：
白名单的设置规则是，需要把你的公网出口 IP 或者 IP 段，添加进来，才能访问到 ZooKeeper 集群，例如，此次我本机的出口公网 IP 为“42.120.74.119”，那么设置的格式为“42.120.74.119/32”，
获取本机出口公网 IP 的方法，可直接访问 https://www.ip.cn/
设置完之后，可通过如下命令验证，与 Zookeeper 的连通是否成功：
echo mntr |nc mse-f3288e50-p.zk.mse.aliyuncs.com 2181
申请完 ZooKeeper 实例之后，可以开始写一个 DubboProvider ，代码如下：
public class DubboProvider {
private final static String ZOOKEEPER_URL = "mse-f3288e50-p.zk.mse.aliyuncs.com";
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ServiceConfig<GreetingService> service = new ServiceConfig<>();
service.setApplication(new ApplicationConfig("first-dubbo-provider"));
service.setRegistry(new RegistryConfig("zookeeper://" + ZOOKEEPER_URL + ":2181"));
service.setInterface(GreetingService.class);
service.setRef(new GreetingsServiceImpl());
service.export();
System.out.println("======dubbo service started");
new CountDownLatch(1).await();
}
}把 ZOOKEEPER_URL 换成你申请的地址链接串即可，可直接启动，启动之后，我们通过微服务引擎的数据管理页面，可以清晰看到， DubboProvider 将自己的服务元数据，发布在“/dubbo/dubbo.GreetingService/providers/”目录下面，以一个节点（dubbo%3A开头）形式存在， 这是 1 个 ZooKeeper 的临时节点，当把 Provider 的进程关闭后，这个节点会消失，但是父节点不会，可以自己验证一下。
接下来，我们启动一下 Consumer 节点，需要连接同一个 ZooKeeper 注册中心，从上面订阅刚才发布的接口地址列
表，代码如下：
public class DubboConsumer {
private final static String ZOOKEEPER_URL = "mse-f3288e50-p.zk.mse.aliyuncs.com";
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ReferenceConfig<GreetingService> reference = new ReferenceConfig<>();
reference.setApplication(new ApplicationConfig("first-dubbo-consumer"));
reference.setRegistry(new RegistryConfig("zookeeper://" + ZOOKEEPER_URL + ":2181"));
reference.setInterface(GreetingService.class);
GreetingService service = reference.get();
String message = service.sayHello("dubbo");
System.out.println("======"+message);
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
}
}
启动之后，我们通过数据管理页面，可以看到，Consumer 在 ZooKeeper 上面也注册了 1 个节点，在路径“/dubbo/dubbo.GreetingService/consumers/”下面：
同时，它也是属于临时节点，节点名字是经过 URL 编码的，解码后可以看到如下：
除了可以看到注册在 ZooKeeper 上面的数据结构及内容，微服务引擎还提供了 ZooKeeper 常见的监控图，例如客户端链接数，访问ZooKeeper 的 TPS（写操作），QPS（读操作），如下图所示：
结束语
通过上面的微服务示例开发，不需要太多的的运维学习成本，很快就拥有了自己的 1 个 ZooKeeper 集群，大大提高了研发效率，专注于业务，微服务引擎目前处于公测期间，完全免费，申请地址点击这里，欢迎体验。
如果您在使用微服务引擎 MSE 过程中有任何疑问，欢迎您扫描下面的二维码加入交流群进行反馈:
本文作者：草谷，阿里云高级工程师，目前负责阿里集团内软负载分布式组件TaoKeeper，商业化产品MSE，分布式服务注册中心及高可用架构领域的相关工作。
