PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

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PaddlePaddle工程师详解热门视觉模型,强烈建议!

初商 2019-09-02 20:58:53 浏览642
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计算机视觉(Computer Vision)是研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,是使用摄像机机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等的机器视觉,并通过电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

形象地说,就是给计算机安装上眼睛(摄像机)和大脑(算法),让计算机像人一样去看、去感知环境。计算机视觉技术作为人工智能的重要核心技术之一,已广泛应用于安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域。本文上篇中,我们将介绍基于PaddlePaddle的四种计算机视觉技术及其相关的深度学习模型。

一、图像分类

图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层视觉任务的基础。

图像分类在许多领域都有着广泛的应用。如:安防领域的人脸识别和智能视频

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