WAIC | 奇点云携「酷炫AI应用」亮相2019世界人工智能大会

简介: 当奇点云携一身「酷炫AI应用」遇上「WAIC大会」,又将释放怎样的科技火花呢?

你是否还在疑惑“人工智能可否改变世界?”

那么,你该有一些危机感了。

机器视觉、自然语言处理、智能语音、机器人问诊、智慧驾驶……这些AI技术及应用早已渗入了我们日常生活的点滴。

今天,以「智联世界,无限可能」为主题的2019世界人工智能大会(WAIC)在上海开幕。围绕智能领域的技术前沿、产业趋势和热点问题发表演讲和进行高端对话,打造世界顶尖的智能合作交流平台。作为全球顶级人工智能峰会,WAIC已经成为最活跃的AI产业合作平台,华为、BAT、亚马逊、特斯拉等众多行业领军企业将亮相峰会现场。

汇聚全球智慧,纵论智能风云。

以“高端化、国际化、专业化、市场化、智能化”为特色,不仅汇聚了多名AI研究之父、图灵奖获得者、诺贝尔奖获得者,还有马斯克、马云、马化腾等400余位国内外嘉宾,以及10余个主题论坛和20多个行业论坛。

2

谈到AI的未来,马云和马斯克各自发表了看法。

马云:「我不是技术咖,我更多的想生命。AI的未来很难预测,历史上,人们对未来的99.99%的预测后来都被证明是错的。人们应该有更多的自信,AI不是一个威胁」。

马斯克:「AI还不是很了解人类,他们只是很奇怪的机器人。AI研究最大的问题是没有想象力,如果有的话,人工智能的进展会更快」。
3

“AI应用落地”已成为当下人工智能赛道决胜场,也是今年大会的最大亮点之一。

当奇点云携一身「酷炫AI应用」遇上「WAIC大会」,又将释放怎样的科技火花呢?

4

奇点云联合良友集团硬核打造以用户数据智能为核心的「智能体验馆」,通过奇点云独创的“云(智能)+端(感知)”技术解决方案,不仅在端上具备视觉数据的收集和分析能力,还能通过Face ID,帮助企业去打通业务数据,最终建立线上线下触达和服务消费者的能力。

当顾客进入「智能体验馆」,奇点识客会基于人的跟踪,以线下消费者行为采集为切入点,使用Face ID和Re ID技术实现消费者在场景中的进入、逛游、交互、结算、离开等行为的完整描述,建立起人脸、人场、人货的多维度采集、分析与数据智能服务体系,帮助零售商家实现线下人的描述,从而达成基于大数据的经营辅助决策能力。奇点Insight是基于奇点云大数据智能服务平台DataSimba ,结合企业经营中的前沿业务场景,围绕“人、货、场”展开,建立系统性闭环,及时做出决策调整,堪称运营管理者的智能诊断器。

5

(左:奇点识客;右:奇点Insight)

「智能体验馆」的互动神器奇点魔镜,刷脸即可根据算法生成性别、年龄和性格特征等个人标签,娱乐元素形成趣味互动和分享传播,还可领取优惠券红包。

6

(奇点魔镜刷脸领券)

奇点魔柜“刷脸”即可精准、快速实现秒速开柜进行核销,提升顾客购物体验。

8

(奇点魔柜刷脸核销)

9

(浦东电视台记者体验奇点魔柜)

亲身体验才是最正确的方式~我们在C107等你来撩!

目录
相关文章
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第20天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,特别是在疾病的早期诊断和治疗方案的制定上。本文将深入探讨人工智能如何通过机器学习和深度学习技术辅助医生进行更精准的诊断,同时分析其面临的挑战和潜在的伦理问题,并展望人工智能在未来医疗健康领域的发展可能。
|
18小时前
|
人工智能 监控 数据处理
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
【AI大模型应用开发】【LangSmith: 生产级AI应用维护平台】1. 快速上手数据集与测试评估过程
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【4月更文挑战第18天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用日益广泛,尤其是在疾病诊断方面。本文旨在探讨人工智能技术如何辅助医生进行更准确的诊断,并分析其对未来医疗行业可能产生的深远影响。通过实例分析与最新研究成果的结合,揭示了AI在处理复杂数据、图像识别及预测模型构建方面的潜力。
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在各个领域的应用前景备受关注。本文将探讨未来AI技术的发展趋势,以及其在医疗、交通、教育等领域的潜在应用,展望AI技术对未来社会的影响和改变。
12 1
|
7天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能在当代社会中的应用与未来发展趋势 摘要:
人工智能(AI)作为一种新兴技术,在当代社会中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨人工智能的基本概念、当前在各个领域的应用情况以及未来的发展趋势。首先,我们将介绍人工智能的定义和分类,然后详细讨论人工智能在医疗、金融、制造业、交通、教育等领域的应用案例。接着,我们将分析人工智能发展面临的挑战,包括数据隐私、伦理道德等问题,并探讨如何解决这些问题以推动人工智能的发展。最后,我们将展望人工智能的未来发展趋势,包括深度学习、自然语言处理、机器人技术等方面的进展,以及人工智能对社会和经济的影响。
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
构建未来:人工智能在创造性问题解决中的应用
【4月更文挑战第14天】 随着人工智能(AI)技术的不断进步,其在模仿和增强人类创造力方面的潜力正逐渐被挖掘。本文章探讨了AI如何通过机器学习、深度学习和自然语言处理等技术,在音乐创作、艺术设计和复杂问题求解等领域中展现出其独特的创新能力。我们分析了当前AI在创造性任务中所采用的方法,并讨论了这些技术如何推动新领域的发展,同时指出了目前存在的挑战和未来的发展方向。
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
探索人工智能在医疗诊断中的应用及挑战
【4月更文挑战第13天】 随着人工智能技术的迅猛发展,其在医疗领域的应用已成为推动健康科技革新的关键力量。本文旨在深入剖析AI技术在医疗诊断中的实际应用案例,探讨其提升诊疗效率、准确性的潜力,并针对当前面临的数据隐私、算法透明度、以及跨学科合作等挑战进行详细讨论。通过分析现实案例和最新研究成果,本文揭示了AI在辅助诊断、影像学、基因组学等方面的进步,同时指出了实现全面临床应用所需的关键步骤和政策建议。
16 1
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
通过热点AI应用创新项目的观察,我们可以看到新技术的突破方向,也能发现基于生成式AI迸发出的全新商业前景落地的可能性。
AI战略丨AI原生时代,应用创新蓄势待发
|
12天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理