独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

  1. 云栖社区>
  2. 数据派THU>
  3. 博客>
  4. 正文

独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

初商 2019-08-28 23:29:16 浏览518
展开阅读全文

作者:Slav Ivanov

文章来源:微信公众号 数据派THU

翻译:吴金笛

校对:丁楠雅


本文列举了在搭建神经网络过程中的37个易错点,并给出了解决建议。

有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好:梯度是逐渐变化的,损失在减少。但接下来的预测:都是零,所有的图像背景都没有被检测到。“我做错了什么?”——我问我的电脑,但它没有回答我。

你从哪里开始检查是否你的模型输出了垃圾(例如,预测输出了平均值,或者它的准确性真的很差)?

由于许多原因,神经网络可能不会进行训练。在许多调试过程中,我经常发现自己在做同样的检查。我把我的经验和最好的想法整理在这个便利的列表中,希望它们对你也有用。

目录

  1. 如何使用本指南?
  2. 数据集问题
  3. 数据规范化或增强的问题
  4. 实现问题
  5. 训练问题

1.如何使用本指南?

很多方面都可能出错。但是其中一些比其他的更有可能被防范。我通常从以下简

网友评论

登录后评论
0/500
评论
初商
+ 关注
所属团队号: 数据派THU