独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

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独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

初商 2019-08-28 00:19:19 浏览774
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作者:ARAVIND PAI

文章来源:微信公众号 数据派THU

翻译:和中华

校对:申利彬

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本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。

介绍

“我不想要完整的报告,只需给我一个结果摘要”。我发现自己经常处于这种状况——无论是在大学还是在职场中。我们准备了一份综合全面的报告,但教师/主管却仅仅有时间阅读摘要。

听起来很熟悉?好吧,我决定对此采取一些措施。手动将报告转换为摘要太耗费时间了,对吧?那我可以依靠自然语言处理(NLP)技术来帮忙吗?

自然语言处理(NLP)

https://courses.analyticsvidhya.com/courses/natural-language-processing-nlp?utm_source=blog&utm

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