独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

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独家 | 10 个简单小窍门带你提高Python数据分析速度(附代码)

初商 2019-08-27 23:49:30 浏览1889
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作者:Parul Pandey

文章来源:微信公众号 数据派THU

翻译:吴慧聪

校对:吴振东


本文将介绍10个Jupyter Notebook中进行数据挖掘的提速小技巧。

简介

提示和技巧总是非常有用的,在编程领域更是如此。有时候,小小的黑科技可以节省你大量的时间和精力。一个小的快捷方式或附加组件有时会是天赐之物,可以成为实用的效率助推器。所以,我在这里介绍下自己编程时最喜欢使用的一些提示和技巧,在这篇文章中汇总起来呈现给大家。有些可能是大家熟悉的,而有些可能是新鲜的,我相信它们会为你下一次处理数据分析的项目时提供便利。

1. 预览Pandas中的数据框数据(Dataframe)

分析预览(profiling)是一个帮助我们理解数据的过程,在Python中Pandas Profiling 是可以完成这个任务的一个工具包,它可以简单快速地对Pan

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