独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

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独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

初商南 2019-08-25 21:56:31 浏览374
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翻译:张玲

校对:丁楠雅

文章来源:微信公众号 数据派THU

本文约1500字,建议阅读5分钟。


作者基于波动性标准普尔500数据集和Keras深度学习网络框架,利用python代码演示RNN和LSTM RNN的构建过程,便于你快速搭建时间序列的预测模型。

image.png

图片来源:Pixabay

本文的目的是演示人工神经网络(Artificial Neural Network ,ANN)和长短期记忆循环神经网络(Long Short-Term Memory Recurrent Neural Network ,LSTM RNN)工作过程,使您能够在现实生活中使用它们,并对时间序列数据建立最简单的ANN和LSTM循环神经网络。

人工神经网络(Artificial Neural Network ,ANN)

https://en.wikipedia.org/wiki/

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