独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别(附案例)

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独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别(附案例)

初商南 2019-08-25 21:20:36 浏览337
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翻译:李海明

校对:丁楠雅

本文约4000字,建议阅读10+分钟。

文章来源:微信公众号 数据派THU


本文为你讲解了统计学与机器学习的本质区别。

两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花,那么其结构只能像沙堡一样脆弱。

老实说,我已经厌倦了在社交媒体和我的大学里听到这种争论,而且两方通常都会用一些模糊的描述来解释这个问题。其实大家都对这样做感到内疚。希望在本文的最后,你可以对这些模糊的术语有一个更为全面的了解。

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论点

与人们的普遍认识相反,机器学习实际上已经有数十年的历史了。受模型计算需求和早期算力限制的影响,这一领域之前并未兴起。然而,得力于近年来信息爆炸所带来的海量数据优势,机器学习正方兴未艾。

想想看,如果机器学习和统计学彼此相同的话,那么大学里的统计专业为什么没有关闭或是改名叫“机器学习”呢?因为他们确实不一样!

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