独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

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独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

子夜初商南 2019-08-25 20:58:44 浏览193
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作者:Ahmed Gad

翻译:张睿毅

校对:丁楠雅

文章来源:微信公众号 数据派THU


本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。

标签:深度学习,特征工程,遗传算法,神经网络,numpy,python,scikit-learn

本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的特征向量。

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导言

在某些情况下,使用原始数据训练机器学习算法可能不是合适的选择。该算法在接受原始数据训练时,必须进行特征挖掘,以检测不同组之间的差异。但这需要大量的数据来自动执行特征挖掘。对于小数据集,数据科学家最好自己进行特征挖掘步骤

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