独家 | 一文读懂机器学习中的贝叶斯统计学

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独家 | 一文读懂机器学习中的贝叶斯统计学

初商南 2019-08-22 23:53:45 浏览4390
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作者:Matthew Stewart, PhD Researcher

文章来源:微信公众号 数据派THU

翻译:吴金笛

校对:丁楠雅

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本文主要是向新手介绍贝叶斯方法并将其与频率方法进行比较。

你有没有问过自己,以前从未发生过的事件发生的概率是多少?

在本文中,我们将深入探讨贝叶斯统计的神秘世界以及它的一些原则,Bernstein-von Mises定理和Cromwell规则,以及用它们分析现实世界的机器学习问题。

“贝叶斯统计之所以困难,是因为思考是困难的”

  • Don Berry

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如果你想深入了解贝叶斯统计背后的数学原理,那么这篇文章不是你要找的(尽管未来我将发表关于这个的文章)。本文主要是给刚刚接触这个概念的人介绍贝叶斯方法。

想象一下,你正在设计一座核电站。你的任务是使用数据来确定工厂是否正常运转。这看起来似乎是一个相对简单的任务,直到你意

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