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阿里专家原创好文

1.揭秘！机器人和你对话时在想什么？

为什么聊天机器人越来越普及？聊天机器人不仅可以节省时间，提升效率，还能一天24小时提供服务，更是可以减少误差。聊天机器人背后的问题原理是什么？效率如何提升？就是今天我们要了解的内容。阅读更多》》

2.阿里云与A站在一起后，悄悄干了件大事

A站去年与阿里云达成此项合作。在迁移过程中，阿里云提供专业技术解决方案团队，为A站建立就近迁移方案，定制专门的迁移工具，同时加以自动和人工双重校验环节，在确保数据安全的情况下完成高效迁移。整个迁移上云的工作历时半年多，完整迁移了A站建成十多年以来，累计数百万份的视频稿件阅读更多》》

3.Knative Serving 之路由管理和 Ingress

Knative 默认会为每一个 Service 生成一个域名，并且 Istio Gateway 要根据域名判断当前的请求应该转发给哪个 Knative Service。Knative 默认使用的主域名是 example.com，这个域名是不能作为线上服务的。本文我首先介绍一下如何修改 默认主域名，然后再深入一层介绍如何添加自定义域名以及如何根据 path 关联到不同的 Knative Service。阅读更多》》

4.OceanBase高可用实践​

高可用是构建分布式系统的基石。一方面，出于成本考虑， 分布式系统往往采取比较廉价的硬件，其可靠性相对于小型机、专有硬件有很大的不足， 而分布式系统的规模一般比较大，假如硬件的可靠性只有三个9(99.9%)， 一个1000台机器规模的集群每天将面临1台机器宕机的风险，在如此大规模的情况下，存储介质，比如硬盘可能会随时都有损坏，结点之间的网络可能随时都会有抖动，机房可能局部或整体断电，地区或数据中心可能会出现不可用，如果不在设计时考虑这些问题，当这些情况出现的时候，系统将很快处于不可用的状态；另一方面，分布式系统的程序在设计与实现上也更为复杂，软件上既要容错硬件的不可靠，同时软件自身也有可能有问题， 在对外部环境容错的同时需要考虑对软件BUG的容错。阅读更多》》

5.KDD 2019论文解读:异构信息网络上的对抗生成学习

网络表示学习是一种在低维空间中表示网络数据的方法，在异构信息网络分析中得到了广泛的应用。现有的异构信息网络表示学习方法虽然在一定程度上实现了性能的提高，但仍然存在一些主要的不足。最重要的是，它们通常采用负抽样的方法从网络中随机选择节点，而不学习底层的分布以获得更鲁棒的表示。阅读更多》》

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1.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（一）
《云吞铺子——故障排查案例精选》第5期如期而至！当您在使用RDS for MySQL 的实例过程中，遇到CPU使用率100%或者过高的情况应该如何处理？本期我们跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库类问题经典案例，大牛出品，必属精品！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1108

2.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（二）
《云吞铺子——故障排查案例精选》第6期重磅更新！本期我们继续跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦 RDS for MySQL CPU 性能问题分析。数据库经典案例，不可错过！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1121

3.【云吞铺子】RDS for MySQL CPU性能问题分析（三）
《云吞铺子-故障排查案例精选》第7期如期更新！本期是《RDS for MySQL CPU 性能问题分析》的终极篇，我们一起跟随阿里云高级技术专家田杰聚焦数据库经典案例。大牛出品，必属精品！
视频地址：https://yq.aliyun.com/live/1144

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1.程序员会迷信吗？中元节到了，有什么不一样的操作呢？（有奖话题）

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