新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

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新零售浪潮下,人货动作如何数字化?

初商南 2019-08-15 23:24:50 浏览375
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小叽导读:在人工智能技术与新零售场景结合的浪潮中,衍生了诸多创造性的尝试。围绕“人-货-场”数字化的核心,出现了基于行人检测算法的门店客流统计、基于人脸检测算法的门店进出店人数统计,以及基于图像分类算法的商品识别、自动售货柜等新奇的探索。为了进一步挖掘“人-货-场”数字化的价值,我们尝试了应用人工智能技术理解零售场景下的顾客商品交互行为,试图解决的问题是:何时何地何人对何种商品发生了兴趣?

业务分析

在“何时何地何人对何种商品发生了兴趣?”这个问题中,时间地点上要求精准地确定顾客的行为发生在哪个时刻、位于门店内的哪个货架附近;并要求准确的关联顾客,甚至关联上顾客的年龄、性别、新老客等属性;以及要求准确地确定是哪个SKU的商品被翻动或者拿起。与自动售货柜、线下大屏等场景不同,监控视角下相机离货品过远成像不清晰,同时商场和超市中的货品排列

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